ケモインフォマティクス入門書

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ケモインフォマティクスは日本語では「情報化学」と呼ばれる研究領域であり、より速くより良い判断をするためにデータを解析して体系化することを目指すものです。 pythonなどを学び始めて、ケモインフォマティクスも1から学んで行きたいという人向けに書いております。 pythonが少しわかったほうが理解が速いと思いますが、コピーアンドペーストでもコード自体は動きます。 内容としては、ケモインフォマティクスでよく使われる以下の内容について記載しております。 1回目 google colabolatoryの使い方 2回目 pandas 3回目 pubchempy 4回目 rdkit 5回目 openbabelとMOPAC 6回目 scikit-learn 7回目 pycaret 8回目 まとめ で体系的に学べるようにしております。 詳細を学ぶと言うよりも、より深く学ぶためのキッカケになればと思って薄く広く記載しています。各回の最後に自分でコードを動かして確認する演習問題をつけています。 ケモインフォマティクスが日本で少しでもより広がったり、興味をもつ人が増えてくれれば幸いです。 今後も随時更新予定です。