このチャプターの目次
- 7回目の課題
- 問題1 以下のデータをpandasで読み込んで、最初の三行を表示せよ。
- 問題2 "AllChem.GetMorganFingerprintAsBitVect(mol, 2, 2048)"を利用して、SMILESからfinger printを作成せよ。
- 問題3 トレーニングデータとテストデータをテストデータ10%の割合で分割してトレーニングデータをを利用してcompare_modelsで比較して学習せよ。
- 問題4 compare_modelsで選ばれたmodelの中から、いずれかのmodelを選択しモデルのチューニングをせよ。
- 問題5 チューニングしたmodelの誤差プロットをプロットしてみよ。
- 問題6 重要度の高かったfinger printの構造を図示してみよ。
- git hubのコード
7回目の課題
問題1 以下のデータをpandasで読み込んで、最初の三行を表示せよ。
!wget https://raw.githubusercontent.com/chemoinformatics-lecture/lecture-beginner/main/lesson06_scikit-learn/homework/train_data_soac.csv
問題2 "AllChem.GetMorganFingerprintAsBitVect(mol, 2, 2048)"を利用して、SMILESからfinger printを作成せよ。
問題3 トレーニングデータとテストデータをテストデータ10%の割合で分割してトレーニングデータをを利用してcompare_modelsで比較して学習せよ。
問題4 compare_modelsで選ばれたmodelの中から、いずれかのmodelを選択しモデルのチューニングをせよ。
問題5 チューニングしたmodelの誤差プロットをプロットしてみよ。
問題6 重要度の高かったfinger printの構造を図示してみよ。
git hubのコード