Chapter 60

チューニング

poclabweb
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2022.10.23に更新
このチャプターの目次

4. チューニング: tune_model()

# モデルをチューニングしていきます。 compare_modelsで得られたbestで指定するか、create_modelで作成したlrを指定します。
tuned_lr = tune_model(lr, optimize = "R2", fold = 10, n_iter = 10) 
# デフォルトは、optimize = "R2", foldが10, n_iterのデフォルトは10。

以下を実行すると、tuning前とtuning後に変化している様子が確認できます。

print("tuning前")
print(lr)
print("tuning後")
print(tuned_lr)