このチャプターの目次
4. チューニング： tune_model()
# モデルをチューニングしていきます。 compare_modelsで得られたbestで指定するか、create_modelで作成したlrを指定します。
tuned_lr = tune_model(lr, optimize = "R2", fold = 10, n_iter = 10)
# デフォルトは、optimize = "R2", foldが10, n_iterのデフォルトは10。
以下を実行すると、tuning前とtuning後に変化している様子が確認できます。
print("tuning前")
print(lr)
print("tuning後")
print(tuned_lr)
