E資格の学習メモの目次

数学

1. 微分
2. E資格で必要な基礎数学（出題対象外）
3. パラメータ推定：ベイズ則と尤度
4. 情報理論：情報量とエントロピー
5. 情報理論：エントロピーとダイバージェンス

機械学習

1. 機械学習とは
2. 機械学習の分類
3. 距離計算
4. K近傍法
5. 機械学習の課題
6. 機械学習のデータ検証
7. 性能指標
8. 回帰の性能指標

順伝播ネットワーク

1. ニューラルネットワーク
2. 入力層設計

深層学習

半教師あり学習
アンサンブル手法