AIエージェント作成フレームワーク・プラットフォームまとめ：汎用
kun432AIエージェントを作成するためのフレームワークやプラットフォーム等、過去に試した記事のまとめ、というかインデックス。
特定のユースケースに特化したものではなく、汎用的なものを想定。
kun432LangChain
LangChainのエージェントモジュールは以下の記事でやったきりで、それ以降は殆ど使ったことがない。自分の記事の内容ももはやObsoleteしてる。
kun432LangGraph
kun432CrewAI
kun432AutoGen
kun432LlamaIndex
以前からあるLlamaIndexのエージェントモジュールを使ったエージェント構築
で、LlamaIndexには他にもエージェントの実装がいくつかある
最近の動きだとWorkflowsというRAGもエージェントもイベントドリブンで書けるモジュールがでてきており、なんとなくこれがLlamaIndexでエージェントを構築する場合の今後の標準になりそうな印象がある。
kun432Julep
kun432Griptape
kun432Burr
kun432AgentSea
kun432LANGROID
kun432Tribe
kun432AgentScope
kun432Vertex AI Agent Builder
ちょっとうまくいかず・・・・一旦保留
kun432swarm
kun432FloAI
kun432AgentKit
kun432余談。
エージェント構築フレームワークやプラットフォーム、いろいろ触ってみたけども、
- マルチエージェントはもう一般的
- 求められる機能もだいたいパターンができつつある
という印象。ただそれでも筍のようにたくさん新しいものが出てきていて、やや飽和気味な感もある。
そうなってくると、どれを選定すべきか？にプラスαの要素の重要度が上がってくる。例えば、
- ユーザ規模やベンダーが持つ実績。情報入手のしやすさとか継続安定性とか。
- 機能の豊富さ。商用でも使えるような細かい制御など。
- 導入障壁の低さや学習コストの少なさ。例えばGUIだったりシンプルな設計とか。
- 特定のユースケース向け。（ここでは書いていないが、例えばコード生成に特化とか）
とかかなぁ。
個人的には、汎用フレームワークよりも、特定ユースケースに特化する流れのほうが強いかなという印象で、あとは抽象化が進んだフレームワークがどんどん増えてきている感があるので、学習コストも下がってきている印象。
とりあえず、どれでもいいのでまずは簡単に始めれそうなものを使いこんでみて、物足りなくなったらより高機能なものに変えるっていう感じでいいんじゃないかなと思う。よほど革新的なもの・自分のユースケースにピッタリあっているもの、とかでない限りは、新しいものを追いかける必要性はそれほどないかなと思う（追いかけるほうが大変だし）。
エージェントフレームワークも成熟しつつある印象（とはいえ現時点でできることはまだまだ少ないとは思うけども）
kun432Dynamiq
kun432AutoMATA
kun432OpenAI Assistant API
kun432GPT Swarm
kun432Alice
kun432phidata
kun432Atomic Agents
Issue待ちで途中
kun432GenSphere
kun432Magentic-One