標準化と正規化の違いと、その実装方法(株)ディープブラック無料で読める本薄い本本書では、機械学習や深層学習の前処理で、 頻繁に用いられる、標準化と正規化の違いを解説する。ChaptersChapter 01本書の目的と目標Chapter 02製品に関する標準化と正規化の仕様用途Chapter 03機械学習に関する標準化と正規化の仕様用途Chapter 04標準化についてChapter 05正規化についてChapter 06標準化/正規化の用途と使い分けChapter 07標準化StandardScaler の実装Chapter 08実装の補足Chapter 09 まとめAuthor(株)ディープブラック人工知能開発会社/(株)ディープブラック/ 自然言語処理NLP/メンバー募集中/競馬予想AIアンドロメダ運営中/公式ホームページdeepblack.co.jp/TopicsPythonpandas#numpy#sklearn¥0今すぐ読む公開2022/04/26本文更新2022/06/06文章量約7,691字価格0円ツイート