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デュレーションと解約率変化に対するLTV変動率の関係

2023/10/22に公開

「経営学部のためのSaaSとサブスクリプションのデータ分析入門」の「SaaSの管理会計と経営データ分析」の章で平均継続期間(Average Duration)について紹介しました。
デュレーションと解約率変化に対するLTV変動率でもあります。

その関係式を導出します。

割引率r=0r=0としたとき、解約率CCRCCR、顧客あたり平均収益ARPAARPAとすると、LTVLTV

LTV=t=0ARPA(1CCR)t LTV=\sum_{t=0}^{\infty} ARPA (1-CCR)^t

です。t=0t=0のとき(1CCR)t=1(1-CCR)^t=1なので、

LTV=t=0ARPA(1CCR)t=ARPA+ARPAt=1(1CCR)t \begin{align*} LTV&=\sum_{t=0}^{\infty} ARPA (1-CCR)^t \\ &=ARPA + ARPA \sum_{t=1}^{\infty} (1-CCR)^t\\ \end{align*}

と初項を取り出します。LTVLTVを解約率CCRCCRで微分します。

LTVCCR=0+ARPAt=1t(1CCR)t1=ARPAt=1t(1CCR)t1 \begin{align*} \frac{\partial LTV}{\partial CCR}&=0+ ARPA \sum_{t=1}^{\infty} -t (1-CCR)^{t-1}\\ &=- ARPA \sum_{t=1}^{\infty} t (1-CCR)^{t-1} \end{align*}

ここで、右辺に1=CCR/CCR1=CCR/CCRを掛けます。

LTVCCR=ARPACCRCCRt=1t(1CCR)t1 \frac{\partial LTV}{\partial CCR}=- \frac{ARPA}{CCR} CCR \sum_{t=1}^{\infty} t (1-CCR)^{t-1}

顧客生涯価値(LTV,CLV)の数式変形よりLTV=ARPA/CCRLTV=ARPA/CCRであり、サブスクリプションの平均継続期間(デュレーション)の数式変形より

AD=CCRt=1t(1CCR)t1 AD=CCR \sum_{t=1}^{\infty} t (1-CCR)^{t-1}

なので、

LTVCCR=LTVAD \frac{\partial LTV}{\partial CCR}=- LTV \cdot AD

となります。両辺をLTV-LTVで割ると

1LTVLTVCCR=AD - \frac{1}{LTV} \frac{\partial LTV}{\partial CCR}= AD

となります。これはデュレーションが微小解約率変化に対する微小LTV変動率という意味になります。近似的に

1LTVΔLTVΔCCRAD - \frac{1}{LTV} \frac{\Delta LTV}{\Delta CCR} \simeq AD\\

であり、LTV変動率に関しての式に表すと、

ΔLTVLTVADΔCCR \frac{\Delta LTV}{LTV} \simeq - AD \cdot \Delta CCR

となります。

実際に、解約率2%周りでの微小解約率変化に対するLTV変動率は、解約率が0.1%上昇し2.1%になるとLTVが5%下落するという計算になります。

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