ケモインフォマティクス理論（化学記述子編）

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ケモインフォマティクスは日本語では「情報化学」と呼ばれる研究領域であり、より速くより良い判断をするためにデータを解析して体系化することを目指すものです。 学部の有機化学の基礎を習った後に、有機化合物を情報として扱うためにはどのようにしていけば良いのかを理解するためのものです。 はじめに 1回目 ケモインフォマティクスの概要 2回目 化合物のグラフ、行列、座標とデータ交換フォーマット 3回目 化合物と異性体、2次元から3次元変換、反応表現 4回目 化学的なデータと型、種類、データベース 5回目 構造記述子と０から４次元 6回目 計算化学と経験的手法, 分子力学法、分子軌道法 7回目 化合物検索と完全、部分、類似一致 8回目 化学データの機械学習と概要、前処理、初期検討 で化学記述子について、体系的に学べるようにしております。 詳細を学ぶと言うよりも、より深く学ぶためのキッカケになればと思って薄く広く記載しています。 ケモインフォマティクスが日本で少しでもより広がったり、興味をもつ人が増えてくれれば幸いです。 今後、少しずつ随時更新予定です。 この本の続きとなる機械学習編については、以下で記載しています。 https://zenn.dev/poclabweb/books/chemoinfomatics_theory_machinelearning