PythonとExcelによるXBRL解析 株式投資に役立つ財務分析の準備

PythonとExcelによるXBRL解析 株式投資に役立つ財務分析の準備

この本は、PythonやEDINETのAPIを利用してXBRLデータを取得し、そのデータをcsvやxlsxで見やすい形に変換することについて記述しています。 プログラミングの内容についてはすべて動作確認を行っていますが、筆者は非エンジニアであるため、ソースコードの内容についてはほとんどChatGPTの手を借りています。そのため、効率的ではないところや間違っているところがあるかもしれませんので、ご注意ください。

Chapters
Chapter 01無料公開

前書き

Chapter 02無料公開

第1章 分析の目的と対象層について

Chapter 03無料公開

各種解説サイトのリンク集

Chapter 04無料公開

Pythonを使えるようにするための準備

Chapter 05無料公開

EDINETについて

Chapter 06無料公開

XBRLについて

Chapter 07無料公開

Arelleについて

Chapter 08無料公開

第2章 会社名と売上高を抽出してみよう

Chapter 09

日本語と英語のラベルを取得してみよう

Chapter 10

値も取得してみよう

Chapter 11

実行結果をテキストファイルに出力してみよう

Chapter 12

実行結果をCSVファイルに出力してみよう

Chapter 13

Factの出力項目を増やしてみよう

Chapter 14

表示リンクから項目間の関係性を取得してみよう

Chapter 15

表示リンクにFactの情報も追加してみよう

Chapter 16

preferredLabelを表示してみよう

Chapter 17

ラベルが連結か非連結かを調べてみよう

Chapter 18

正しい連結情報を出力してみよう

Chapter 19

Factのない項目をXBRLから取得してみよう

Chapter 20

DEI情報を出力してみよう

Chapter 21

docstringを書いてみよう その1

Chapter 22

第3章 EDINETのAPIを利用してみよう その1

Chapter 23

EDINETのAPIを利用してみよう その2

Chapter 24

PythonでEDINETのAPIから書類の一覧を取得してみよう

Chapter 25

データベースの利用準備を進めてみよう

Chapter 26

書類一覧をデータベースに保存してみよう

Chapter 27

docstringを書いてみよう その2

Chapter 28

PythonでEDINETのAPIから書類を取得してみよう

Chapter 29

XBRLファイルの保存方法を調整してみよう

Chapter 30

第4章 機能を統合するためにFletを使ってみよう

Chapter 31

Fletに機能を統合してみよう その1

Chapter 32

Fletのカスタマイズをしてみよう

Chapter 33

ログのコピーとクリアボタンを追加してみよう

Chapter 34

サイドバーを作成してみよう

Chapter 35

サイドバーでページを切り替えてみよう

Chapter 36

Fletに書類(XBRL)ダウンロードの処理を統合してみよう

Chapter 37

XBRLの抽出処理を調整してみよう

Chapter 38

FletにXBRL情報の抽出処理を追加してみよう

Chapter 39

XBRLから財務データを抽出してみよう その1

Chapter 40

XBRLから財務データを抽出してみよう その2

Chapter 41

XBRLから財務データを抽出してみよう その3

Chapter 42

Fletに財務データ抽出処理を追加してみよう

Chapter 43

第5章 アプリのコードまとめその1

Chapter 44

アプリのコードまとめその2

Chapter 45

あとがき

Chapter 46

追加の章1 特定の勘定科目を抽出したりデータベースを追加してみよう

Chapter 47

追加の章2 コードのまとめと実行結果

Chapter 48

追加の章3 出力された財務諸表にdecimalsを追加してみよう

Chapter 49無料公開

更新内容

Community
Author
Mikamori
Topics
公開
本文更新
文章量
638,765
価格
1,500