PythonとExcelによるXBRL解析　株式投資に役立つ財務分析の準備

PythonとExcelによるXBRL解析　株式投資に役立つ財務分析の準備

01前書き 02第1章分析の目的と対象層について 03各種解説サイトのリンク集 04Pythonを使えるようにするための準備 05EDINETについて 06XBRLについて 07Arelleについて 08第2章会社名と売上高を抽出してみよう 09日本語と英語のラベルを取得してみよう 10値も取得してみよう 11実行結果をテキストファイルに出力してみよう 12実行結果をCSVファイルに出力してみよう 13Factの出力項目を増やしてみよう 14表示リンクから項目間の関係性を取得してみよう 15表示リンクにFactの情報も追加してみよう 16preferredLabelを表示してみよう 17ラベルが連結か非連結かを調べてみよう 18正しい連結情報を出力してみよう 19Factのない項目をXBRLから取得してみよう 20DEI情報を出力してみよう 21docstringを書いてみようその1 22第3章 EDINETのAPIを利用してみようその1 23EDINETのAPIを利用してみようその2 24PythonでEDINETのAPIから書類の一覧を取得してみよう 25データベースの利用準備を進めてみよう 26書類一覧をデータベースに保存してみよう 27docstringを書いてみようその2 28PythonでEDINETのAPIから書類を取得してみよう 29XBRLファイルの保存方法を調整してみよう 30第4章機能を統合するためにFletを使ってみよう 31Fletに機能を統合してみようその1 32Fletのカスタマイズをしてみよう 33ログのコピーとクリアボタンを追加してみよう 34サイドバーを作成してみよう 35サイドバーでページを切り替えてみよう 36Fletに書類(XBRL)ダウンロードの処理を統合してみよう 37XBRLの抽出処理を調整してみよう 38FletにXBRL情報の抽出処理を追加してみよう 39XBRLから財務データを抽出してみようその1 40XBRLから財務データを抽出してみようその2 41XBRLから財務データを抽出してみようその3 42Fletに財務データ抽出処理を追加してみよう 43第5章アプリのコードまとめその1 44アプリのコードまとめその2 45あとがき 46追加の章1 特定の勘定科目を抽出したりデータベースを追加してみよう 47追加の章2 コードのまとめと実行結果 48追加の章3 出力された財務諸表にdecimalsを追加してみよう 49更新内容

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前書き

2024.07.18に更新