Closed5
multipassでOpenSearch/OpenSearch Dashboardsを立てて遊んでみる
kun432ローカルのテスト用ということで、セキュリティ等はあまり気にしない方針で。
$ brew install multipass
以下の内容でcloud-initのコンフィグを作成する。恥ずかしながらJVMの設定はさっぱりわからない。メモリ4GB割り当てるとすれば半分でいっか、というだけ。適宜変更のこと。
cloud-config.yaml
#cloud-config
locale: ja_JP.UTF-8
timezone: Asia/Tokyo
users:
- name: ubuntu
plain_text_passwd: ubuntu
sudo: ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL
package_update: true
package_upgrade: true
packages:
- sudo
- wget
- curl
- tzdata
- vim
- git
- jq
- lsb-release
- ca-certificates
- gnupg2
- unzip
runcmd:
- echo "vm.max_map_count=262144" >> /etc/sysctl.conf
- sysctl -p
- curl -o- https://artifacts.opensearch.org/publickeys/opensearch.pgp | gpg --dearmor --batch --yes -o /usr/share/keyrings/opensearch-keyring
- echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/opensearch-keyring] https://artifacts.opensearch.org/releases/bundle/opensearch/2.x/apt stable main" > /etc/apt/sources.list.d/opensearch-2.x.list
- echo "deb [signed-by=/usr/share/keyrings/opensearch-keyring] https://artifacts.opensearch.org/releases/bundle/opensearch-dashboards/2.x/apt stable main" > /etc/apt/sources.list.d/opensearch-dashboards-2.x.list
- apt update
- apt install -y opensearch opensearch-dashboards
- |
echo "network.host: 0.0.0.0" >> /etc/opensearch/opensearch.yml
- |
echo "discovery.type: single-node" >> /etc/opensearch/opensearch.yml
- |
echo "server.host: 0.0.0.0" >> /etc/opensearch-dashboards/opensearch_dashboards.yml
- sed -i -e 's/-Xms1g/-Xms2g/' -e 's/-Xmx1g/-Xmx2g/' /etc/opensearch/jvm.options
- systemctl enable opensearch
- systemctl start opensearch
- systemctl enable opensearch-dashboards
- systemctl start opensearch-dashboards
VM起動。 CPU・メモリ・ディスクは適宜設定。
$ multipass launch 22.04 --name opensearch -c 4 -m 4g -d 50g --cloud-init cloud-config.yaml
なお、multipassはcloud-initで5分以上かかった場合に起動がタイムアウトする。ただし、実際はそのまま継続しているらしいので、もしタイムアウトした場合はログインしてcloud-initのログを確認すれば良い。
ログイン
$ multipass shell opensearch
OpenSearchの確認
$ systemctl status opensearch --no-pager
(snip)
Active: active (running) since Tue 2023-11-21 04:58:20 JST; 4min 24s ago
(snip)
$ systemctl status opensearch-dashboards.service --no-pager
(snip)
Active: active (running) since Tue 2023-11-21 04:58:21 JST; 3min 52s ago
(snip)
$ curl https://localhost:9200 -ku admin:admin
{
"name" : "opensearch",
"cluster_name" : "opensearch",
"cluster_uuid" : "eF64GM-VSf6VOGRuSTO48A",
"version" : {
"distribution" : "opensearch",
"number" : "2.11.0",
"build_type" : "deb",
"build_hash" : "4dcad6dd1fd45b6bd91f041a041829c8687278fa",
"build_date" : "2023-10-13T02:56:27.374317074Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "9.7.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "7.10.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "7.0.0"
},
"tagline" : "The OpenSearch Project: https://opensearch.org/"
}
$ curl -X GET https://localhost:9200/_cat/plugins?v -u 'admin:admin' --insecure
name component version
opensearch opensearch-alerting 2.11.0.0
opensearch opensearch-anomaly-detection 2.11.0.0
opensearch opensearch-asynchronous-search 2.11.0.0
opensearch opensearch-cross-cluster-replication 2.11.0.0
opensearch opensearch-custom-codecs 2.11.0.0
opensearch opensearch-geospatial 2.11.0.0
opensearch opensearch-index-management 2.11.0.0
opensearch opensearch-job-scheduler 2.11.0.0
opensearch opensearch-knn 2.11.0.0
opensearch opensearch-ml 2.11.0.0
opensearch opensearch-neural-search 2.11.0.0
opensearch opensearch-notifications 2.11.0.0
opensearch opensearch-notifications-core 2.11.0.0
opensearch opensearch-observability 2.11.0.0
opensearch opensearch-performance-analyzer 2.11.0.0
opensearch opensearch-reports-scheduler 2.11.0.0
opensearch opensearch-security 2.11.0.0
opensearch opensearch-security-analytics 2.11.0.0
opensearch opensearch-sql 2.11.0.0
ホスト側からもアクセスできることを確認する。まずVMのIPを確認。
$ multipass list
Name State IPv4 Image
opensearch Running 192.168.64.26 Ubuntu 22.04 LTS
上記IPに対して、先ほどと同じようにAPIを叩いてレスポンスが変えればOK。
$ curl https://192.168.64.26:9200 -ku admin:admin
$ curl -X GET https://192.168.64.26:9200/_cat/plugins?v -u 'admin:admin' --insecure
OpenSearch Dashboardsにもアクセスしてみる。ブラウザから同じIPのポート5601番にアクセスして以下のようなログイン画面が出てきたら、ID: admin、PW: adminでログインできればOK。
削除
$ multipass delete opensearch && multipass purge
以下に従ってまずはsudachiを有効化する
ダッシュボードのDevToolsから。
GET _cat/plugins?v
name component version
opensearch opensearch-alerting 2.11.0.0
opensearch opensearch-anomaly-detection 2.11.0.0
opensearch opensearch-asynchronous-search 2.11.0.0
opensearch opensearch-cross-cluster-replication 2.11.0.0
opensearch opensearch-custom-codecs 2.11.0.0
opensearch opensearch-geospatial 2.11.0.0
opensearch opensearch-index-management 2.11.0.0
opensearch opensearch-job-scheduler 2.11.0.0
opensearch opensearch-knn 2.11.0.0
opensearch opensearch-ml 2.11.0.0
opensearch opensearch-neural-search 2.11.0.0
opensearch opensearch-notifications 2.11.0.0
opensearch opensearch-notifications-core 2.11.0.0
opensearch opensearch-observability 2.11.0.0
opensearch opensearch-performance-analyzer 2.11.0.0
opensearch opensearch-reports-scheduler 2.11.0.0
opensearch opensearch-security 2.11.0.0
opensearch opensearch-security-analytics 2.11.0.0
opensearch opensearch-sql 2.11.0.0
プラグインのインストール
OpenSearchのコマンドは/usr/share/opensearch/binにある。
$ /usr/share/opensearch/bin/opensearch-plugin list
opensearch-alerting
opensearch-anomaly-detection
opensearch-asynchronous-search
opensearch-cross-cluster-replication
opensearch-custom-codecs
opensearch-geospatial
opensearch-index-management
opensearch-job-scheduler
opensearch-knn
opensearch-ml
opensearch-neural-search
opensearch-notifications
opensearch-notifications-core
opensearch-observability
opensearch-performance-analyzer
opensearch-reports-scheduler
opensearch-security
opensearch-security-analytics
opensearch-sql
sudachiプラグインは以下。
OpenSearch-2.8.0より上のバージョン向けがない。最も近い2.8.0用のものをインストールしてみる。
$ sudo /usr/share/opensearch/bin/opensearch-plugin install https://github.com/WorksApplications/elasticsearch-sudachi/releases/download/v3.1.0/opensearch-2.8.0-analysis-sudachi-3.1.0.zip
怒られた。やっぱりだめかー。
Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Plugin [analysis-sudachi] was built for OpenSearch version 2.8.0 but version 2.11.0 is running
at org.opensearch.plugins.PluginsService.verifyCompatibility(PluginsService.java:395)
at org.opensearch.plugins.InstallPluginCommand.loadPluginInfo(InstallPluginCommand.java:820)
at org.opensearch.plugins.InstallPluginCommand.installPlugin(InstallPluginCommand.java:875)
at org.opensearch.plugins.InstallPluginCommand.execute(InstallPluginCommand.java:276)
at org.opensearch.plugins.InstallPluginCommand.execute(InstallPluginCommand.java:250)
at org.opensearch.cli.EnvironmentAwareCommand.execute(EnvironmentAwareCommand.java:104)
at org.opensearch.cli.Command.mainWithoutErrorHandling(Command.java:138)
at org.opensearch.cli.MultiCommand.execute(MultiCommand.java:104)
at org.opensearch.cli.Command.mainWithoutErrorHandling(Command.java:138)
at org.opensearch.cli.Command.main(Command.java:101)
at org.opensearch.plugins.PluginCli.main(PluginCli.java:60)
いろいろやってみたが、javaよくわからん、新しいバージョン向けのsudachiプラグインが出てくることを祈りつつ、kuromojiプラグインをインストールすることとする。
opensearchのコマンドは/usr/share/opensearch/bin以下にインストールされていた。kuromojiプラグインをインストール。
$ sudo /usr/share/opensearch/bin/opensearch-plugin install analysis-kuromoji
$ sudo /usr/share/opensearch/bin/opensearch-plugin install analysis-icu
$ sudo systemctl restart opensearch
インストールされている
$ curl -X GET https://localhost:9200/_cat/plugins?v -u 'admin:admin' --insecure
name component version
opensearch analysis-icu 2.11.0
opensearch analysis-kuromoji 2.11.0
(snip)
動作OK
$ curl -X GET https://localhost:9200/_analyze -u 'admin:admin' --insecure -H 'Content-Type:Application/json' -d '{"analyzer": "kuromoji","text": "我が家には柴犬とクロネコ、うさぎがいます。"}' | jq
{
"tokens": [
{
"token": "我が家",
"start_offset": 0,
"end_offset": 3,
"type": "word",
"position": 0
},
{
"token": "柴犬",
"start_offset": 5,
"end_offset": 7,
"type": "word",
"position": 3
},
{
"token": "クロ",
"start_offset": 8,
"end_offset": 10,
"type": "word",
"position": 5
},
{
"token": "ネコ",
"start_offset": 10,
"end_offset": 12,
"type": "word",
"position": 6
},
{
"token": "うさぎ",
"start_offset": 13,
"end_offset": 16,
"type": "word",
"position": 7
}
]
}
以前に作ったTMDBのデータを日本語化したものを使ってインデックスを作成する。
movie_jp_mapping.json
{
"mappings": {
"properties": {
"id": {
"type": "keyword"
},
"title": {
"type": "text",
"analyzer": "kuromoji"
},
"overview": {
"type": "text",
"analyzer": "kuromoji"
},
"genres": {
"type": "keyword"
},
"poster": {
"type": "keyword"
},
"release_date": {
"type": "date",
"format": "epoch_millis"
}
}
}
}
$ curl -X PUT https://localhost:9200/movies_jp -u 'admin:admin' -H 'Content-Type:Application/json' --insecure -d @movie_jp_mapping.json | jq -r
{
"acknowledged": true,
"shards_acknowledged": true,
"index": "movies_jp"
}
データを登録する
$ curl -X POST https://localhost:9200/_bulk -u 'admin:admin' --insecure -H 'Content-Type: Application/x-ndjson' --data-binary @movie_jp.jsonl | jq -r
検索
$ SEARCH_STR=$(cat <<EOS
{
"size": 25,
"query": {
"multi_match": {
"query": "シンケンジャー",
"fields": ["title^2", "overview"]
}
}
}
EOS
)
$ curl -X GET https://localhost:9200/movies_jp/_search -u 'admin:admin' --insecure -H 'Content-Type: Application/json' -d "$SEARCH_STR" | jq -r
結果
{
"took": 5,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 1,
"successful": 1,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": {
"value": 117,
"relation": "eq"
},
"max_score": 29.145908,
"hits": [
{
"_index": "movies_jp",
"_id": "XXXXXX",
"_score": 29.145908,
"_source": {
"id": "XXXXXX",
"title": "天装戦隊ゴセイジャーVSシンケンジャー エピックon銀幕",
"overview": "シンケンジャーに倒された(snip)",
"genres": [
(snip)
],
"poster": "https://image.tmdb.org/t/p/w500/XXXXXXXXXX.jpg",
"release_date": XXXXXXXXXX
}
},
{
"_index": "movies_jp",
"_id": "XXXXXX",
"_score": 26.722607,
"_source": {
"id": "XXXXXX",
"title": "侍戦隊シンケンジャーVSゴーオンジャー銀幕BANG!!",
"overview": "折神が舞い、炎神が駆け、(snip)",
"genres": [
(snip)
],
(snip)
ここからやりたいこと。
- データ検索時にベクトル検索を行う。
- そのためには検索したいプロパティをベクトル化する必要がある
- 事前にベクトル化したデータを登録するか
- データ登録時にベクトル変換もセットで行うか→多分パイプラインを使う
- そのためには検索したいプロパティをベクトル化する必要がある
- キーワード検索とベクトル検索をセットで行うハイブリッド検索
- 通常ハイブリッドは複数の検索結果をリランキングする必要があるが、これはどう行うのか？
- RAGパイプライン
- クエリを投げるだけでRAGの検索および生成を行い、その結果を返す
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