時系列分析の情報まとめ

2023/12/01に公開

個人的に必要としているので時系列の情報まとめ

書籍

分かりやすい書籍でした
Pythonによる時系列分析 ―予測モデル構築と企業事例―

ダウンロード
https://www.salesanalytics.co.jp/tsbook/

これも良かったです。
Pythonによる時系列予測

書籍GitHubサイト
https://github.com/marcopeix/TimeSeriesForecastingInPython

初学者向けの本です。
現場ですぐ使える時系列データ分析~データサイエンティストのための基礎知識~

他、有名なのは以下の書籍です。ただ、結構古くて少し読みづらかったりPythonじゃなかったり高度だったりするので、ある程度覚悟して読むのが良いかと思います。

  • 経済・ファイナンスデータの計量時系列分析(沖本本)
  • 時系列分析と状態空間モデルの基礎(隼本)
  • 時系列解析: 自己回帰型モデル・状態空間モデル・異常検知
  • 実践 時系列解析

ブログ記事

https://qiita.com/nash_efp/items/a35c1796e249277ec43f

https://qiita.com/shimopino/items/4ef78aa589e43f315113

テーブルデータでの深層学習VS決定木の話

https://tjo.hatenablog.com/entry/2023/10/21/185228

https://www.slideshare.net/ssuser369dbc/transformer-261229829

https://voice.pkshatech.com/n/n2f125daeb9da

リポジトリ

https://github.com/qingsongedu/awesome-AI-for-time-series-papers

https://github.com/qingsongedu/Awesome-TimeSeries-SpatioTemporal-LM-LLM

Transformer

https://github.com/qingsongedu/time-series-transformers-review

https://gochikika.ntt.com/_static/pdf/20240628.pdf

LLM使った時系列予測

https://zenn.dev/tsurubee/articles/00446669b6c83a

https://zenn.dev/loglass/articles/3e596741a792b5

特徴量生成・選定

https://github.com/blue-yonder/tsfresh

https://github.com/DynamicsAndNeuralSystems/catch22

動画教材

全然みれてないです。
https://ocwx.ocw.u-tokyo.ac.jp/course_11416/

Discussion