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【資格】文系非エンジニアがProfessional Cloud DevOps Engineer(CDE)に1週間で合格した話

2025/01/15に公開

1. はじめに

株式会社 Hogetic Labの古畑です。
先日、Google Cloudの認定資格の1つであるProfessional Cloud DevOps Engineerを取得したので、その振り返りと記録を残したいと思います。

PDEバッジ
引用元:credly Professional Cloud DevOps Engineer Certification

その他の資格について興味のある方は、以下の記事も合わせてご覧ください。

筆者経歴

受験のきっかけ

  • Googleのパートナー企業で勤務しているため、従業員の有資格数が評価されること
  • Google Cloud Partner Top Engineerというプログラムの審査基準の1つであること
    • その後取得しました

2. Professional Cloud DevOps Engineerの概要

認定資格全体
引用元:Complete Guide To Google Cloud Certification: Overview, Levels, And Benefits

Professional Cloud DevOps Engineer はGoogle Cloud の上級認定資格で、Goolge Cloud をDevOps(DevelopmentとOperationを組み合わせた造語)する際に必要なことを問われる資格です。
Google が提唱したサイト信頼性エンジニアリング(SRE)に関する問題が多く出題され、個人的にはGoogle Cloud の試験というよりSREの試験という印象でした。

出題範囲

  • DevOps 向けに Google Cloud 組織をブートストラップする
  • サービスの CI / CD パイプラインを構築および実装する
  • サイト信頼性エンジニアリングのプラクティスをサービスに適用する
  • サービスのモニタリング戦略を実装する
  • サービス パフォーマンスを最適化する

詳細の出題範囲については、こちらからご確認ください。

試験要項

  • 試験時間:120分
  • 受験料:$200(税別)
  • 試験言語:英語・日本語
  • 試験形式:50問〜60問の選択式
  • 実施形式
    • 遠隔監視オンライン試験
    • テストセンターにおけるオンサイト監視試験
  • 有効期限:2年

公式の最新情報については、こちらからご確認ください。

3. 受験方法

Professional Cloud DevOps Engineerを受験するには、次の手順で申し込みます。

  1. Professional Cloud DevOps Engineerにアクセスし、「登録」ボタンを押す
  2. Google Cloud Webassessorアカウントでログインする
    • アカウントがなければ新規に作成する
  3. 「試験の申し込み」のページにアクセスし、Professional Data Engineer資格の欄から「遠隔監視」か「オンサイト監視」を選択する
  4. 遠隔監視であれば希望の日程、オンサイト監視であれば希望の試験会場と日程を選択する
  5. お支払い情報を確認し、申し込む

私は今回テストセンターでオンサイト監視試験を受験しました。

4. 学習資源

今回Professional Cloud DevOps Engineerを受験するにあたり、私が使用した学習資源について記載します。

公式模擬問題

公式が提供する模擬問題です。

問題形式や実際の試験で出題される可能性のあるコンテンツの例に慣れるため使用しました。
本番でも概ね同様の形式で出題されましたが、追加された範囲の問題は少なかったです。

Google Cloud Skills Boost

公式が提供する学習資源です。

さまざまなジャンルごとに学習コースが提供されており、Professional Cloud DevOps Engineer についても受験に向けた専用のコースが用意されています。
単に動画講義を視聴するにとどまらず、「ラボ」と呼ばれるコンテンツが用意されており、専用のGoogle Cloud 環境で各ツールの動作を検証することもできます。

非常にボリューム満点な教材のため、標準受講時間が数十時間となっています。
「最短で試験に合格する」という目的の方には合いませんが、学んだことを業務で活かす上ではとても役に立つ教材だと思います。

試験対策ブログ

クラウドエース様がProfessional Cloud DevOps Engineer 試験対策のブログ記事を執筆されています。

試験の出題範囲や概要が1ページにまとまっており、試験前の知識総ざらいにとても良い記事だと思います。
SRE の原則については公式よりもわかりやすいと思いますので、ぜひご一読ください。

非公式模擬問題集

非公式のものになりますが、udemyやAmazonでは模擬問題集がいくつか発売されています。

本番でも本問題集とかなり近しい問題がいくつか出題されており、取り組んでおくと余裕を持って本番に臨めると思います。

Google Cloud(無償枠)

教科書の解説がいまいちよく分からない場合など、実際に触ってみることで理解できることがしばしばありました。
私は業務上ですでにGoogle Cloud を利用していたためそちらを活用しましたが、利用していない方に対しても無償枠が用意されています。

5. 勉強方法

私はProfessional Cloud DevOps Engineerを目指すにあたり、以下のようなスケジュールで勉強しました。

  1. まず公式模擬問題を1周解き、試験の雰囲気を掴む(1時間)
  2. クラウドエース様の記事を読み、試験範囲を捉える(3時間)
  3. Google Cloud Skills Boostに取り組み、出題範囲の理解を深める(2日)
  4. 模擬試験に取り組む(3日)
    • 1周目は問題を解かず、問題・選択肢と解答解説を読み込む
      • (不)正解の選択肢が(不)正解である理由を説明できる状態にする
    • 2周目は問題を解く
      • 「自信を持って正解できた」問題にマークをつける
    • 3周目はマークのついていない問題を解く
      • ここで間違えた問題は教科書の該当部分に戻り、理解できるまで読む
  5. 教科書や模擬試験の解説で理解できなかった部分をGoogle Cloudで実際に確認する(1日)

Professional Data Engineer を取得した際の学習内容が活かせたため、勉強時間は短くなっています。
もちろんこれが正解というものではありませんので、学習法は個人にあったやり方を模索してみてください。

6. 感想

全体的な印象
試験は実務に即した内容が中心で、単なる知識だけではなく、実践的なスキルや課題解決能力が試される問題が多いと感じました。
問題形式はケーススタディを基にしたシナリオ型の問題や、細かい技術的な選択肢を問う内容が多く、単純な暗記では太刀打ちできない印象でした。

技術的な深さ
DevOps の原則やSRE の概念が非常に重要であり、特にSLI/SLO の設定やエラーバジェットに関する深い知識が求められました。
この部分の理解が曖昧だと、合格はかなり難しくなる試験だと思いました。

試験範囲の幅広さ
SRE に関するかなり深い知識が求められる一方で、他の認定試験よりも試験範囲は狭い印象がありました。
とはいえインフラストラクチャのコード化(IaC)、継続的インテグレーション/デリバリー(CI/CD)、モニタリング、アラート設定など、SRE 以外の知識も必要になりました。

7. まとめ

以上、Professional Cloud DevOps Engineerの概要、受験方法、学習方法などについて個人的な考えを交えて記載しました。
皆様の参考になる情報が見つかれば幸いです。

最後に宣伝ですが、弊社はGoogleの生成AIパートナーとして、Google Cloudの活用およびデータ分析の民主化に取り組んでいます。
データアナリスト・データエンジニアをはじめ各ポジションでの採用も行っておりますので、ご興味がある方はチェックしてみてください。

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