機械学習を用いたKaggle Taitanic特集
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KaggleのTitanicを用いた、基本的な機械学習手法を紹介いたします。 最終的な精度は75%になります。 この本を読むことによって 機械学習をデータに対して、どのように用いるか 文字列処理 カテゴリカル変数の扱い方 が学べます。
Chapters
この本について
データの読み込みと用いる特徴量の決定
Pclass(特徴量)の整理
データの前処理(名前の整理)
性別、乗船港、敬称(Name)をカテゴリカル変数に
Random Forestを用いた訓練とモデルの保存
訓練のCode
KaggleへサブミットするCSVを作成する
テストのCode
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