GPUクラウドを使ってStable Diffusion Web UIを手軽に体験
はじめに
筆者は、Stable Diffusion自体を動かしたことがなかったのですが
SNSで流れてくる素敵なAIイラストを見て
自分でもやってみたいなーと思いまして色々調べました。
手軽に試したいと考えた上で最近は
SDWebUI(Stable Diffusion Web UI) が流行りであり
LoRA を使ってイラストの傾向を補正するという事が行われているのかなと思いました。
ただGPUなども重要らしく、PC環境を用意するのなかなか大変です。
そこで本記事では Paperspace というクラウドサービスで
ちゃちゃっと Stable Diffusion Web UI を起動するとこまでを解説します。
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こちらのPaperspace公式サイトにアクセスしSIGN UP FREEより登録を進めてください。
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リファラルリンクから登録した場合に登録者は10ドルもらえて、筆者は15ドル貰えるようです。
ただ、後述します月額プランの支払いには使えない雰囲気でした。
PaperspaceでSDWebUIを動かす
SDWebUI Notebookの作成
さて SDWebUIを動かしていきます。
CREATE A PROJECT を選択します。
ここは単にプロジェクト名なので何でもいいですね。
次に CREATE を選択してください。
Nootbookと呼ばれるドキュメントを作成します。
(1)でStable Diffusionを選択します。
(2)がとても注意です。
Freeと書かれているものを選択してください。
完了しましたら3を押してSDWebUIの起動をはじめましょう!
SDWebUIの起動
さて、今はこのような画面でしょうか。
stable-diffusion-notebook.ipynb を選択して、この画面を表示してください。
このままでは動きませんので、Setupのコードを
!pip install --upgrade git+https://github.com/huggingface/diffusers.git
!pip install -U transformers accelerate scipy
!pip install flax==0.5.0 --no-deps
!pip install msgpack rich optax accelerate ftfy scipy
!pip install ipywidgets
!jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
!git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
!mkdir outputs
から
%cd /notebooks
!pip install --upgrade git+https://github.com/huggingface/diffusers.git
!pip install -U transformers accelerate scipy
!pip install flax==0.5.0 --no-deps
!pip install msgpack rich optax accelerate ftfy scipy
!pip install ipywidgets
!pip install fastapi==0.90.1
!jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
!git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
!mkdir outputs
に書き換えてください。
そして、RUNを選択して、Setupを走らせます。
pipですからPython系のライブラリなどのセットアップを行っていますね。
こんな感じになっていたら終わっています。
このとき1のファイルがない場合は2のボタンを押してリロードしてみてください。
そうしたら、ここまで、下にスクロールしてみてください。
ここの6と9行目が、SDWebUIを起動している場所です。
2個も起動しなくていいと思うので、9行目を#で写真のようにコメントアウトしてみましょう。
さて、ここでもRUNをしてみましょう。
この赤線の上のようなURLが生成されていたら成功です。
Gradio という仕組みでURLを発行して、Gradio経由でアクセスする手法のようです。
この画面が出たら完了です!
今回のオチ
イラストAIめちゃくちゃ難しいですね!
あのTwitter上で見るような素晴らしいイラストは全く生まれる気配がありません...
次回の記事では、ここからクオリティUP
していくまでのステップをまとめたいと思っています。
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