サクッと始めるプロンプトエンジニアリング【LangChain / ChatGPT】

サクッと始めるプロンプトエンジニアリング【LangChain / ChatGPT】

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この本では、初心者・入門者の方に向けて、プロンプトエンジニアリングの知識や使い方を体系的にまとめました。 【概要】 ・内容:プロンプトエンジニアとは?、プロンプトエンジニアの必須スキル5選、プロンプトデザイン入門【質問テクニック10選】、LangChainの概要と使い方、LangChainのインストール方法【Python】、LangChainのインストール方法【JavaScript・TypeScript】、LCEL(LangChain Expression Language)の概要と使い方、LangSmithの概要と使い方【LLMOps】、LangServeの概要と使い方【API】、LangGraphの概要と使い方【Multi-Actor】、OpenGPTsの概要と使い方【OSS版のGPTs】、LangChain Evaluations【生成物の評価方法】、LangChain Hub、OpenAI Evalsとは?、LangChain Model I/O、LangChain Retrieval、LangChain Chains、LangChain Memory、LangChain Agents、LangChain Callbacks、ChatGPTのウェブアプリ開発入門【Python x LangChain x Streamlit】、Youtube動画を学習させる方法、特定のウェブページを学習させる方法、特定のPDFを学習させる方法、GitHubリポジトリを学習させる方法、演算機能を搭載する方法、ウェブ検索機能を搭載する方法(Google API)、ウェブ検索機能を搭載する方法(Bing API)、ウェブ検索機能を搭載する方法(DuckDuckGo API)、Pandasのデータフレームを操作する方法、SQL操作をする方法、文献参照をする方法(グラウンディング) ・所要時間:約3時間 ・必須条件:Pythonの基礎知識、ChatGPTの基礎知識 ・推奨OS:macOS / windows ・レベル:★★★☆☆

Chapters
Chapter 01

はじめに

Chapter 02

プロンプトエンジニアとは?

Chapter 03

プロンプトエンジニアの必須スキル5選

Chapter 04

プロンプトデザイン入門【質問テクニック10選】

Chapter 05

LangChainの概要と使い方

Chapter 06

LangChainのインストール方法【Python】

Chapter 07

LangChainのインストール方法【JavaScript・TypeScript】

Chapter 08

LCEL(LangChain Expression Language)の概要と使い方

Chapter 09

LangSmithの概要と使い方【LLMOps】

Chapter 10

LangServeの概要と使い方【API】

Chapter 11

LangGraphの概要と使い方【Multi-Actor】

Chapter 12

OpenGPTsの概要と使い方【OSS版のGPTs】

Chapter 13

LangChain Evaluations【生成物の評価方法】

Chapter 14

LangChain Hub

Chapter 15

OpenAI Evalsとは?

Chapter 16

LangChain Model I/Oとは?【Prompts・Language Models・Output Parsers】

Chapter 17

LangChain Retrievalとは?【Document Loaders・Vector Stores・Indexing etc.】

Chapter 18

LangChain Chainsとは?【Simple・Sequential・Custom】

Chapter 19

LangChain Memoryとは?【Chat Message History・Conversation Buffer Memory】

Chapter 20

LangChain Agentsとは?【Tools・Agents・Toolkits・Agent Executor】

Chapter 21

LangChain Callbacksとは?【Logging・Streaming・Token Counting】

Chapter 22

ChatGPTのウェブアプリ開発入門【Python x LangChain x Streamlit】

Chapter 23

LangChainによる「Youtube動画を学習させる方法」

Chapter 24

LangChainによる「特定のウェブページを学習させる方法」

Chapter 25

LangChainによる「特定のPDFを学習させる方法」

Chapter 26

LangChainによる「GitHubリポジトリを学習させる方法」

Chapter 27

LangChainによる「演算機能を搭載する方法」

Chapter 28

LangChainによる「ウェブ検索機能を搭載する方法」(Google API)

Chapter 29

LangChainによる「ウェブ検索機能を搭載する方法」(Bing API)

Chapter 30

LangChainによる「ウェブ検索機能を搭載する方法」(DuckDuckGo API)

Chapter 31

LangChainによる「Pandasのデータフレームを操作する方法」

Chapter 32

LangChainによる「SQL操作をする方法」

Chapter 33

LangChainによる「文献参照をする方法」

Chapter 34

最後に

Chapter 35

【旧】LangChain Modelsとは?【LLMs・Chat Models・Text Embedding Models】

Chapter 36

【旧】LangChain Promptとは?【Templates・Example Selectors・Output Parsers】

Chapter 37

【旧】LangChain Indexesとは?【Document Loaders・Text Splitters・Vectorstores】

Author
ますみ / 生成AIエンジニア
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