この本では、初心者・入門者の方に向けて、プロンプトエンジニアリングの知識や使い方を体系的にまとめました。
 【概要】
 ・内容：プロンプトエンジニアとは？、プロンプトエンジニアの必須スキル5選、プロンプトデザイン入門【質問テクニック10選】、LangChainの概要と使い方、LangChainのインストール方法【Python】、LangChainのインストール方法【JavaScript・TypeScript】、LCEL（LangChain Expression Language）の概要と使い方、LangSmithの概要と使い方【LLMOps】、LangServeの概要と使い方【API】、LangGraphの概要と使い方【Multi-Actor】、OpenGPTsの概要と使い方【OSS版のGPTs】、LangChain Evaluations【生成物の評価方法】、LangChain Hub、OpenAI Evalsとは？、LangChain Model I/O、LangChain Retrieval、LangChain Chains、LangChain Memory、LangChain Agents、LangChain Callbacks、ChatGPTのウェブアプリ開発入門【Python x LangChain x Streamlit】、Youtube動画を学習させる方法、特定のウェブページを学習させる方法、特定のPDFを学習させる方法、GitHubリポジトリを学習させる方法、演算機能を搭載する方法、ウェブ検索機能を搭載する方法（Google API）、ウェブ検索機能を搭載する方法（Bing API）、ウェブ検索機能を搭載する方法（DuckDuckGo API）、Pandasのデータフレームを操作する方法、SQL操作をする方法、文献参照をする方法（グラウンディング）
 ・所要時間：約3時間
 ・必須条件：Pythonの基礎知識、ChatGPTの基礎知識
 ・推奨OS：macOS / windows
 ・レベル：★★★☆☆
 

サクッと始めるプロンプトエンジニアリング【LangChain / ChatGPT】

はじめに

プロンプトエンジニアとは？

プロンプトエンジニアの必須スキル5選

プロンプトデザイン入門【質問テクニック10選】

LangChainの概要と使い方

LangChainのインストール方法【Python】

LangChainのインストール方法【JavaScript・TypeScript】

LCEL（LangChain Expression Language）の概要と使い方

LangSmithの概要と使い方【LLMOps】

LangServeの概要と使い方【API】

LangGraphの概要と使い方【Multi-Actor】

OpenGPTsの概要と使い方【OSS版のGPTs】

LangChain Evaluations【生成物の評価方法】

LangChain Hub

OpenAI Evalsとは？

LangChain Model I/Oとは？【Prompts・Language Models・Output Parsers】

LangChain Retrievalとは？【Document Loaders・Vector Stores・Indexing etc.】

LangChain Chainsとは？【Simple・Sequential・Custom】

LangChain Memoryとは？【Chat Message History・Conversation Buffer Memory】

LangChain Agentsとは？【Tools・Agents・Toolkits・Agent Executor】

LangChain Callbacksとは？【Logging・Streaming・Token Counting】

ChatGPTのウェブアプリ開発入門【Python x LangChain x Streamlit】

LangChainによる「Youtube動画を学習させる方法」

LangChainによる「特定のウェブページを学習させる方法」

LangChainによる「特定のPDFを学習させる方法」

LangChainによる「GitHubリポジトリを学習させる方法」

LangChainによる「演算機能を搭載する方法」

LangChainによる「ウェブ検索機能を搭載する方法」（Google API）

LangChainによる「ウェブ検索機能を搭載する方法」（Bing API）

LangChainによる「ウェブ検索機能を搭載する方法」（DuckDuckGo API）

LangChainによる「Pandasのデータフレームを操作する方法」

LangChainによる「SQL操作をする方法」

LangChainによる「文献参照をする方法」

最後に

【旧】LangChain Modelsとは？【LLMs・Chat Models・Text Embedding Models】

【旧】LangChain Promptとは？【Templates・Example Selectors・Output Parsers】

【旧】LangChain Indexesとは？【Document Loaders・Text Splitters・Vectorstores】

chatgpt

langchain

プロンプトエンジニアリング

ますみ / 生成AIエンジニア