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文献参照をするChatGPTの作り方【LangChain / Python】

2023/08/06に公開
AI
Python
ChatGPT
LangChain
tech

はじめまして、ますみです！

株式会社Galirage（ガリレージ）という「生成AIに特化して、システム開発・アドバイザリー支援・研修支援をしているIT企業」で、代表をしております^^

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この記事では、「LangChain」というライブラリを使って、「文献参照をする方法」を解説します。

普段、ChatGPT APIを使った開発をしているときに、Bingチャットのように参照した情報元を見たい時ってありますよね。

また、ウェブ検索の参照元を知りたいだけでなく、社内ドキュメントを読み込んだシステムにおいてどのドキュメントのどの文章を参照したかを確認したい時もあるかと思います。

そんな時に役立つのが、LangChainのcreate_citation_fuzzy_match_chainです！

このChainを使うと、プロンプト内に学習させたい文章を入れて、AIに学習させるIn-Context Learningをさせて回答を生成した際に、「どの文章から答えを生成したか」を特定することができます。

ChatGPTやLangChainについてまだ詳しくない方は、こちらを先にご覧ください◎

https://zenn.dev/umi_mori/books/chatbot-chatgpt
https://zenn.dev/umi_mori/books/prompt-engineer

お知らせ 📢

本記事の内容は、下記のZenn本に統合されたため、恐れ入りますが、下記をご参照ください m(_ _)m

https://zenn.dev/umi_mori/books/prompt-engineer/viewer/grounding_langchain_chatgpt

最後に

最後まで読んでくださり、ありがとうございました！
この記事を通して、少しでもあなたの学びに役立てば幸いです！

おまけ①：Raggle

RAGの精度改善に挑戦しませんか？

Raggleにて、「法務RAGシステムの性能改善ハッカソン」を開催中です！（10月20日に募集締切）

Raggleは、RAGの性能改善技術を競い合い、AIエンジニアのスキルアップを支援するプラットフォームです🥇

優勝者（GOLD🥇）の賞金は、なんと30万円！！！

SILVERは10万円、BRONZEでも5万円の賞金を用意しています！

また、参加賞として、大会終了後に「RAG精度改善ハンドブック」を贈呈予定なため、初学者の方もぜひ挑戦してみてください 🔰

みなさん、奮ってご参加ください🔥

※ 生成AIエンジニアの権利を守るため、投稿されたソースコードの著作権は、投稿者に帰属する規約としているため、その点もご安心ください◎

▼ エントリーはこちら ▼
https://bit.ly/raggle_zenn

おまけ②：書籍出版のお知らせ

ついに『AIとコミュニケーションする技術（インプレス出版）』という書籍の事前予約が始まりました🎉

これからの未来において「変わらない知識」を見極めて、生成AIの業界において、読まれ続ける「バイブル」となる本をまとめ上げました。

かなり自信のある一冊なため、もしもよろしければ、ご一読いただけますと幸いです^^

▼ Amazonの事前予約はこちらから ▼
https://amzn.to/3ME8mLF

おまけ③：生成AIアカデミー

より専門的な「生成AIエンジニア人材」を目指しませんか？

そんな方々に向けて、「生成AIアカデミー（旧：生成AIエンジニア塾）」というプログラムを始めました🎉

最終的なゴールとして、『エンタープライズ向けの生成AIシステムを構築するためのスキルを習得し、大手案件で活躍できる人材』を目標とします。

また、一人一人にしっかりと向き合って、メンタリングをできるようにするため、現在メンバーの人数制限をしております。本気度やスキルレベルの高い人から、順番にご案内しております。

▼ 登録はこちらから ▼
https://bit.ly/generative_ai_engineer_school_by_zenn

おまけ④：AI Newsletter for Biz

最新のAIニュースの情報を収集しませんか？

AI Newsltter for Bizは、ビジネスパーソン向けに「AIニュース」を定期配信する完全無料のニュースレターです📩

一人でも多くの方にとって、「AI人材としてのスキルアップ」につながれば幸いです^^

また、現在、登録者限定で「明日から使える 無料AIサービス3選」のPDFを配布中です 🎁
※ ご登録完了のメールに、PDFリンクを添付いたします。

▼ 登録はこちらから ▼
https://bit.ly/ai_newsletter_for_biz_zenn

おまけ⑤：生成AIの仕事をしたい仲間を募集中 🤝

弊社Galirageでは常に、40-50件ほどの生成AI案件が走っております。

そして、ほとんどが「生成AIの案件（RAGシステム開発 / 精度改善の研究開発など）」の仕事になります！

かなり人手が不足しており、以下のポジションの仲間を募集しています💪

  • RAGエンジニア（RAG / LangChain / Python）
  • バックエンドエンジニア（Python / FastAPI）
  • フロントエンジニア（Next.js / TypeScript）
  • Azureエンジニア（AOAI / AI Search）
  • UI/UXデザイナー
  • 生成AIリサーチャー（研究開発 / 論文執筆）
  • 生成AIコンサルタント
  • PM / PMO

ご興味がある方は、下記のフォームよりお気軽にご連絡ください！

https://forms.gle/XMd19irZU4Fi7VAQ9

採用基準は下記の通りです。
  • 平日の日中に動ける方だと嬉しいですが、週8時間くらいの副業でもOKです！
  • 開始時期は、直近だと嬉しいですが、遠い未来でもOKです！まずはカジュアルに話しましょう😊
  • 年齢は不問です！現状は、平均年齢は30歳前後の会社です！
  • 「スキルセット」よりも「カルチャーマッチ・仕事への姿勢・ものづくりへのワクワク」を重視します。
    • 10月には新しく10名採用しました。
    • その内、エンジニア経験が3年未満の方は、4名いました。
    • スキルについては、ジョインした後に、必要に応じて、キャッチアップする時間を作ります。
    • 弊社は、正社員7名、業務委託80名の組織で構成されており、業務委託の仲間に支えられているため、正社員と業務委託の間にあまり差をつけていません。
    • 契約形態に関わらず、一緒に働く仲間として受け入れたその日から、大切な仲間です！
    • 新卒や転職の正社員採用もしていますが、業務委託での仕事を通して、お互いにWin-Winだと判断できた方のみを採用しています。
    • 私自身、フリーランスを5年間やっていたため、個人事業主と正社員のメリデメは両方の立場から理解しています。
  • 人手不足ではあるものの、採用基準をかなり厳しくしています。目の前の売上よりも、カルチャーのマッチする人だけを入れることにこだわっています。
  • ちなみに、弊社のリーダーを紹介したプロフィールページはこちらです！
    • Galirageに、本当に素敵な方が多いことは、保証します！

参考文献

https://github.com/hwchase17/langchain

https://colab.research.google.com/drive/1nNELt4vDj3YhfJnE0yvE3EdUJnNzoMz3?usp=sharing

https://youtu.be/KuoSiUwkWts

https://python.langchain.com/docs/use_cases/question_answering/how_to/qa_citations

https://zenn.dev/umi_mori/books/chatbot-chatgpt

https://zenn.dev/umi_mori/books/prompt-engineer

https://www.youtube.com/playlist?list=PLakzeSUr4kaL32nyYvr067UgGMjCeRFjP

https://www.youtube.com/playlist?list=PLakzeSUr4kaItFFLVi5DnqFu5gmvZSkcN

https://www.youtube.com/playlist?list=PLakzeSUr4kaIiamwsc0NUo8dV4xAIIq93

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