計量経済学

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線形回帰において「多重共線性があると推定が不安定になる」とは？〜図と理論で理解する〜

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Pythonで因果推論(2)~反実仮想と因果効果~

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【Juliaで因果推論】回帰分析 - OLS推定とその仮定

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Pythonで因果推論(3)~介入とランダム化比較試験~

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Pythonで因果推論(6)~傾向スコアを用いた効果検証~

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エッセイ : 経済学的思想から眺めるデータサイエンス

2022/06/10 11

Pythonで因果推論(4)~回帰分析を用いた効果検証~

2022/06/07 16

Pythonで因果推論(9)~差分の差分法(DID)による効果検証~

2022/07/24 13

【Juliaで因果推論】Difference-in-Differences: DID (差分の差分法)

2022/06/29 7

Pythonで因果推論(5)~層別解析を用いた効果検証~

2022/06/14 6

Pythonで因果推論(1)~相関関係と因果関係と疑似相関~

2022/05/27 30

Pythonで因果推論(7)~操作変数(IV)を用いた効果検証~

2022/06/25 7

【Juliaで因果推論】回帰分析 - OLS推定量の不偏性・効率性・一致性

2022/06/09 4

【Juliaで因果推論】Potential Outcomes (潜在的結果変数)

2022/06/01 5

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【Python】層化A/Bテストを実行し、その信頼性をチェックする

15日前 3

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2022/12/31 19

LLM（大規模言語モデル）が時系列分析に革命を起こした（かもしれない）件

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完全な多重共線性がある場合も含めた線形回帰係数推定量の一般形とその性質

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ロジスティック回帰の4通りの表現+多クラス分類

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Synthetic Control法 (合成コントロール法)

2024/03/11 12

【Python】ロジスティック回帰で限界効果を求めたい

hanatainDMM Data Blog

2024/03/01 4

One-Hotエンコーディングしたカテゴリ変数の重回帰係数

2023/11/16

残差回帰（もしくは Frisch-Waugh-Lovell 定理）

2023/09/03 3

Pythonで可視化する大標本理論

2023/06/05 3

【記録】効果検証入門

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Causal Forestで推定したCATEは、サブサンプル分析によるATEと一致するのか？

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【因果推論】ATEからCATEへ ~教育訓練RCTデータをCausal Forestを用いてPythonで効果検証~

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ガンベル分布に従う独立な確率変数の差がロジスティック分布に従うことの導出

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