[Snowflake] SQL100本ノックのコードをSnowflakeで書き換えてみた (50問目まで)
SQL100本ノックの問題のうち50問目までをSnowflakeで書き換えるとどうなるか見てみました。50問目までだと、大きく書き方が変化する問題はあまりなかったのですが、縦持ち横持ちの変換が柔軟にできる PIVOT
, UNPIVOT
はとても便利に感じました (S-044の問題がそれです)。
SQL100本ノックの全問題はこちらを御覧ください
SQL100本ノックの公式の模範解答はこちらを御覧ください
なお、100本ノック用のデータをSnowflakeに入れるのはTroccoを使用しています。
Troccoを使用してデータをSnowflakeのTableに入れるための設定方法はこちらの記事を御覧ください。
[Snowflake] Troccoを使ってS3にあるデータをSnowflakeに転送してみた
S-028
レシート明細データ(receipt)に対し、店舗コード(store_cd)ごとに売上金額(amount)の中央値を計算し、降順でTOP5を表示せよ。
- Snowflakeでは中央値を計算するための関数
MEDIAN
があるため、それを使用。
SELECT
store_cd,
MEDIAN(amount) AS amount_50per
FROM
receipt
GROUP BY
ALL
ORDER BY
amount_50per DESC
LIMIT 5
S-044
043で作成した売上サマリデータ(sales_summary)は性別の売上を横持ちさせたものであった。このデータから性別を縦持ちさせ、年代、性別コード、売上金額の3項目に変換せよ。ただし、性別コードは男性を"00"、女性を"01"、不明を"99"とする。
問題がわかりにくいですが、このようなデータ構造のものを
こういう構造に変換する問題です
- Snowflakeでは
UNPIVOT
という、列を行に入れ替える関数があるのでそれを使用。 (参考)
SELECT
era,
CASE gender
WHEN 'MALE' THEN '00'
WHEN 'FEMALE' THEN '01'
WHEN 'UNKNOWN' THEN '02'
END AS gender_cd,
amount
FROM
sales_summary
UNPIVOT (amount FOR gender IN (MALE, FEMALE, UNKNOWN))
ORDER BY
2, 1
S-047
レシート明細データ(receipt)の売上日(sales_ymd)はYYYYMMDD形式の数値型でデータを保有している。これを日付型に変換し、レシート番号(receipt_no)、レシートサブ番号(receipt_sub_no)とともに10件表示せよ。
- Snowflakeでは
列名::VARCHAR
という記法でCASTできる。
SELECT
receipt_no,
receipt_sub_no,
TO_DATE(sales_ymd::VARCHAR, 'YYYYMMDD') AS sales_ymd
FROM
receipt
LIMIT
10
S-049
レシート明細データ(receipt)の売上エポック秒(sales_epoch)を日付型に変換し、「年」だけ取り出してレシート番号(receipt_no)、レシートサブ番号(receipt_sub_no)とともに10件表示せよ。
- Snowflakeでは
EXTRACT
を使わずともYEAR
で年を取得できる。 -
YEAR
に限らずMONTH
,DAY
なども同じ様に計算できる (参考)
SELECT
receipt_no,
receipt_sub_no,
YEAR(TO_TIMESTAMP(sales_epoch)) AS sales_year
FROM receipt
LIMIT 10;
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