Zenn
🙆

Vibe Codingの設計パターン検討[AIとやってみた(Perplexity)]

に公開
Perplexity
Vibe Coding
tech

Vibe Codingの特徴を簡単に教えて

Vibe Coding（バイブコーディング）の特徴は以下の通りです。

  • AI（主に大規模言語モデル）を活用し、自然言語で指示を出すだけでアプリやサービスのコードを自動生成できる新しいプログラミング手法[1][2][3]。
  • キーボードで細かくコードを書く必要がなく、「こんな雰囲気にしたい」「この機能を追加して」など直感的な要望をAIに伝えるだけで開発が進む[2:1][3:1]。
  • コードの詳細を意識せず、プロダクトのビジョンや問題解決に集中できるため、開発スピードが大幅に向上し、初心者でもアプリ開発が可能になる[1:1][4][3:2]。
  • エラー修正やデザイン変更もAIに依頼でき、反復作業の自動化やチーム開発の効率化にも寄与する[1:2][4:1]。
  • プログラミング教育の焦点が「AIとの対話」にシフトし、従来の「コードを書くスキル」から「AIを活用するスキル」へと変化している[1:3]。

要するに、「雰囲気（Vibe）」を伝えるだけでAIが“いい感じ”に実装してくれる、直感的かつ効率的な開発スタイルです[2:2][3:3]。

<div>⁂</div>

Vibe Codingに特化したコード設計パターンはどのようなものになると考えられますか。

Vibe Codingに特化したコード設計パターンは、従来の設計手法とは異なり、AIとの協調や反復的な対話、迅速な仮説検証を重視する点が特徴です。主なパターンは以下の通りです。

  • プロンプトエンジニアリング中心設計
    コードの詳細設計よりも、「AIに何をどう伝えるか（プロンプト設計）」が最重要。要件や制約、ゴールを明確に言語化し、AIに伝えることが設計の出発点となります[5][6][7]。
  • MVP（Minimum Viable Product）ファースト
    まず最小限の動くものをAIと共に素早く作り、ユーザーや市場の反応を見て改善を繰り返す設計思想。初期段階から「必要最低限の機能」に絞り、仮説検証を高速で回します[5:1]。
  • イテレーティブ（反復型）開発パターン
    1〜3日単位の短いサイクルで、AIと対話しながら設計→実装→検証→改善を繰り返す。リアルタイムでフィードバックを得て、常に最適な設計へ進化させます[5:2]。
  • マイクロサービス・APIファースト設計
    機能を小さなサービス単位に分割し、APIインターフェースを先に設計。AIに各サービスの仕様や制約を伝え、個別にコード生成・テストを行うことで柔軟性と再利用性を高めます[5:3]。
  • テスト駆動・自動化重視
    AIにテストコードも同時生成させ、品質担保やバグ検出を自動化。エラー処理やログ記録もAIに指示し、設計意図をドキュメント化します[5:4]。
  • 対話型・役割分担設計
    AIは実装・分析・改善提案を担当し、人間は監督・評価・意思決定に集中。AIとの反復的な対話を通じて、設計の質を高めます[5:5][6:1]。

このように、Vibe Codingでは「AIに伝える設計」「高速な仮説検証」「反復的な対話」を軸にした新しい設計パターンが主流となります。

<div>⁂</div>

Vibe Codingで関数型プログラミング、関数型ドメインモデリング、イベント駆動アーキテクチャ、クリーンアーキテクチャ、ドメイン駆動設計をに指示することのメリット・デメリットを指示しない場合と比較しながら検討していただけますでしょうか。

Vibe Codingで「関数型プログラミング」「関数型ドメインモデリング」「イベント駆動アーキテクチャ」「クリーンアーキテクチャ」「ドメイン駆動設計」といった設計思想やアーキテクチャをAIに明示的に指示する場合と、何も指示しない場合のメリット・デメリットを比較します。

明示的に指示する場合のメリット

  • 品質・保守性の向上
    設計原則をAIに伝えることで、可読性・保守性・拡張性の高いコードが生成されやすくなり、長期的な運用やチーム開発に有利です[8][9]。
  • 一貫性の確保
    プロジェクト全体で統一された設計思想が反映され、属人性や個人差によるバラつきを抑えられます[8:1][10]。
  • 技術的負債の抑制
    ドメイン駆動設計やクリーンアーキテクチャを指示することで、将来的な機能追加やリファクタリングが容易になります[9:1]。
  • AIの提案力活用
    関数型やイベント駆動など、AIが最新のベストプラクティスやライブラリを提案しやすくなります[11]。

明示的に指示しない場合のメリット

  • 開発スピードの最大化
    細かい設計指示を省略することで、AIが最短経路で動くものを生成し、プロトタイピングやMVP開発が爆速化します[11:1][12]。
  • 柔軟な発想・試行錯誤
    設計に縛られず、アイデアをそのまま形にしやすい。何度でも作り直せるため、失敗を恐れずに試せます[12:1]。

明示的に指示する場合のデメリット

  • 指示の難易度が上がる
    設計思想を自然言語で正確にAIに伝えるには、開発者側に一定の知識や表現力が求められます[13][11:2]。
  • 初期開発のスピード低下
    設計指示が多いほど、AIの生成速度や柔軟性がやや損なわれる場合があります[12:2]。
  • AIの理解度に依存
    AIが設計思想を誤解した場合、意図しない実装になるリスクもあります[14][13:1]。

明示的に指示しない場合のデメリット

  • 品質・保守性の低下
    AIが「なんとなく動く」コードを生成しやすく、バグや技術的負債、セキュリティリスクが増大します[8:2][15]。
  • スケール時の問題
    初期は速くても、後から大規模化・複雑化した際に構造的な問題が顕在化しやすいです[12:3][8:3]。
  • 属人性・一貫性の欠如
    チーム開発では個人の指示の違いがコードのバラつきや衝突を生みやすくなります[8:4]。

比較表

指示方法 メリット デメリット
明示的に指示 品質・保守性向上、一貫性、負債抑制、AI提案力 指示が難しい、初期速度低下、AI理解度に依存
指示しない 爆速開発、柔軟な試行錯誤 品質低下、負債増大、スケール時に問題、属人性増

まとめ
Vibe Codingで高度な設計思想をAIに明示的に指示することで、長期的な品質や保守性を担保しやすくなりますが、初期のスピードや柔軟性はやや損なわれます。逆に指示しない場合は爆速開発が可能ですが、後々の負債や品質リスクが高まるため、プロジェクトの規模や目的に応じてバランスを取ることが重要です[8:5][11:3][12:4]。

<div>⁂</div>

Vibe Codingのメリットを最大化するためのベストプラクティスは

Vibe Codingのメリットを最大化するためのベストプラクティスは以下の通りです。

ベストプラクティス一覧

  • プロンプトエンジニアリングの強化
    AIに明確かつ具体的な指示を出すスキルを磨くことで、意図通りのコードや機能を効率よく生成できます[16][17]。
  • 分割統治・モジュール設計
    大きな機能は小さな単位に分割し、AIに段階的に指示することで、バグや想定外のエラーを減らし、品質を担保できます[18]。
  • コンテキストの適切な提供
    プロジェクトの目的や現状、前提条件などをAIにしっかり伝えることで、より精度の高いアウトプットが得られます[16:1]。
  • チェックポイントと反復的な検証
    途中で成果物を確認し、必要に応じて修正指示を出すことで、完成度を高められます[16:2]。
  • AIとの協働を前提とした高レベル思考
    実装の細部よりも「何を作りたいか」「なぜ必要か」といった本質的な部分に集中し、AIをパートナーとして活用します[19][16:3]。
  • デバッグと説明要求の活用
    AIに「このコードの動作を説明して」と尋ねることで、理解を深めたり、バグの早期発見につなげます[16:4]。
  • フレームワークやベストプラクティスの活用
    必要に応じて「この設計パターンで」とAIに指示し、品質や保守性を高めます[16:5][20]。

まとめ

Vibe Codingでは、AIを最大限に活用するために「分割して指示」「明確なコンテキスト提供」「反復的な検証」「プロンプト力の強化」が重要です。人間は高次の設計や意思決定に集中し、AIには実装や自動化を任せることで、開発効率と創造性を両立できます[16:6][18:1][19:1]。

<div>⁂</div>

脚注

  1. https://note.com/genaird/n/n16e0d7b8b825 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  2. https://techtrends.jp/keywords/vibecoding/ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  3. https://cloud.watch.impress.co.jp/docs/column/infostand/1672187.html ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  4. https://note.com/ssossan/n/n11d59189ec36 ↩︎ ↩︎

  5. https://note.ambitiousai.co.jp/n/ne223c4b8f097 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  6. https://zenn.dev/gmomedia/articles/vibe-coding-replit ↩︎ ↩︎

  7. https://note.com/startup_now0708/n/nedbbfe102be8 ↩︎

  8. https://appswingby.com/it-pickupit-trend/「バイブコーディング（vibe-coding）」とは？その実態と/ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  9. https://zenn.dev/sre_holdings/articles/a57f088e9ca07d ↩︎ ↩︎

  10. https://zenn.dev/aoyamadev/articles/7befbf4f5a0448 ↩︎

  11. https://note.com/ogawa_ramo/n/n6d6e65742c14 ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  12. https://note.com/shimada_g/n/n9d335acd700e ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  13. https://note.com/shi3zblog/n/ne74dbf706d40 ↩︎ ↩︎

  14. https://zenn.dev/mk668a/articles/49ec17a104acf6 ↩︎

  15. https://note.com/fastso/n/ne5b75126aacc ↩︎

  16. https://zenn.dev/gmomedia/articles/vibe-coding-replit ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎ ↩︎

  17. https://notai.jp/vibe-coding/ ↩︎

  18. https://descarty.com/essays/vibe-coding ↩︎ ↩︎

  19. https://note.com/kind_crocus236/n/n238e94e73c75 ↩︎ ↩︎

  20. https://apidog.com/jp/blog/top-vibe-coding-tools-jp/ ↩︎

Discussion