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冬休みでAWS Academy Machine Learning Foundations取得できた話。
前提知識:
講義にて、機械学習履修済み
Python:入門・基礎レベル
専攻:IoTとAI/データサイエンス
クラウドの知識が全くないので、AWSの理解と機械学習の復習を含めて挑戦してみた。
受講したAWS Academyの概要はこちらのリンク: https://zenn.dev/rakia/scraps/c57c4c8546587c
内容:
勉強時間
取得のメリット
受けてみての感想
今年の達成目標
勉強時間
全体:20時間
全モジュール:7モジュール(1モジュール:120~400分)
1日, 1モジュールを目安に学習
受講のメリット
デジタルバッチの取得。
機械学習や学習におけるデータ分析の知識・理解度の確認ができる。
受けてみての感想
事前知識がある程度あると理解がしやすい。
機械学習の全体の流れを理解でき、AWSでの理解も出来るので
しっかりと動画のポイントを抑えていけば、理解できる容量で初心者におすすめ。
大学がAWS Academyの登録がされている事から受講できたので、ラッキーだった。
今年の達成目標
AWS Academy Cloud Foundations受講とデジタルバッチの取得
グーグルプロフェッショナル認定証の取得
(データアナリティクス&サイバーセキュリティ)
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