GenUをClaude Haiku 4.5対応にする

はじめに

プログデンスの圓佛です。Claude Haiku 4.5がリリースされ、早速GenUでもサポートされました。

• Introducing Claude Haiku 4.5
• Support Claude Haiku 4.5 #1322

今回はGenUでClaude Haiku 4.5を有効化する設定を説明します。

Claude Haiku 4.5の性能

Anthropic公式のリリース記事であるIntroducing Claude Haiku 4.5によると、Haiku 4.5のSoftware engineering性能は以下の位置づけがされています。ちょうど「Sonnet 4.5」と「Sonnet 4」の中間に位置付けられています。

ベンチマーク性能は以下のように記載されています。Agentic Code値はSonnet 4より高い値が書かれていますが、他の項目は必ずしも「Haiku 4.5が有利」なわけでは無く、「Sonnet 4の方が高い」値もあります。

Artificial AnalysisのComparison of Models: Intelligence, Performance & Price Analysisには以下のように書かれています。Haiku 4.5は決してトップ性能では無いものの、それなりに高いポジションに位置付けられています。

Haiku 4.5の料金

料金情報に関してはClaude Developer PlatformのPricingには以下の記載があります。ここまで見たように「Haiku 4.5はSonnet 4.5ほどでは無いものの、それなりの性能」と評価されているようですが、料金は「Sonnet 4.5の1/3」と、かなりリーズナブルであることが分かります。

Model	Base Input Tokens	5m Cache Writes	1h Cache Writes	Cache Hits & Refreshes	Output Tokens
Claude Opus 4.1	$15 / MTok	$18.75 / MTok	$30 / MTok	$1.50 / MTok	$75 / MTok
Claude Opus 4	$15 / MTok	$18.75 / MTok	$30 / MTok	$1.50 / MTok	$75 / MTok
Claude Sonnet 4.5	$3 / MTok	$3.75 / MTok	$6 / MTok	$0.30 / MTok	$15 / MTok
Claude Sonnet 4	$3 / MTok	$3.75 / MTok	$6 / MTok	$0.30 / MTok	$15 / MTok
Claude Sonnet 3.7	$3 / MTok	$3.75 / MTok	$6 / MTok	$0.30 / MTok	$15 / MTok
Claude Sonnet 3.5 (deprecated)	$3 / MTok	$3.75 / MTok	$6 / MTok	$0.30 / MTok	$15 / MTok
Claude Haiku 4.5	$1 / MTok	$1.25 / MTok	$2 / MTok	$0.10 / MTok	$5 / MTok
Claude Haiku 3.5	$0.80 / MTok	$1 / MTok	$1.6 / MTok	$0.08 / MTok	$4 / MTok
Claude Opus 3 (deprecated)	$15 / MTok	$18.75 / MTok	$30 / MTok	$1.50 / MTok	$75 / MTok
Claude Haiku 3	$0.25 / MTok	$0.30 / MTok	$0.50 / MTok	$0.03 / MTok	$1.25 / MTok

GenUをHaiku 4.5対応に設定する

GenUの画面左下、歯車マークをクリックすると以下のように表示されます。現時点のGenUは最新がバージョン5.2.0ですが、GenU 5.2.0より後にHaiku 4.5がリリースされた為、Haiku 4.5を利用する為には最新のGenUを取得する必要があります。

GenUのアップデート手順は過去、AWS GenUをアップデートするにまとめました。基本的な手順はこの記事の通りですが、packages/cdk/cdk.jsonを以下のように修正します。具体的には「us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0」行を追加しました。
(私の環境では高コストを避ける為、Opusは無効化しています)

変更前

    "modelIds": [
      "us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
      "us.anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0",
      "us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0",
      "us.anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0",
      "us.amazon.nova-premier-v1:0",
      "us.amazon.nova-pro-v1:0",
      "us.amazon.nova-lite-v1:0",
      "us.amazon.nova-micro-v1:0",
      "us.deepseek.r1-v1:0"
    ],

変更後

    "modelIds": [
      "us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0",
      "us.anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0",
      "us.anthropic.claude-sonnet-4-20250514-v1:0",
      "us.anthropic.claude-3-7-sonnet-20250219-v1:0",
      "us.anthropic.claude-3-5-haiku-20241022-v1:0",
      "us.amazon.nova-premier-v1:0",
      "us.amazon.nova-pro-v1:0",
      "us.amazon.nova-lite-v1:0",
      "us.amazon.nova-micro-v1:0",
      "us.deepseek.r1-v1:0"
    ],

Haiku 4.5を利用する

これでHaiku 4.5が有効化されました。今回の設定例ではpackages/cdk/cdk.jsonのmodelIdsの二番目(一番上はSonnet 4.5)に設定した為、基盤モデル選択ドロップダウンの上から二番目にHaiku 4.5が表示されています。

ナレッジ・カットオフのタイミング

LLMを作成する際、学習された訓練データの期限を「ナレッジ・カットオフ」と言います。LLMは学習したデータに基づいて回答しますので、「知らないことは答えられない」ことになります。その為、「LLMの訓練データに含まれていない、新しい情報に基づいて回答させたい」と言った場合は別の仕組みを用いる必要があります。Anthropic公式のモデル概要には以下の記載がありました。

機能	Claude Sonnet 4.5	Claude Haiku 4.5	Claude Opus 4.1
説明	複雑なエージェントとコーディング向けの最も賢いモデル	フロンティアに近いインテリジェンスを備えた最速モデル	特殊な推論タスク向けの例外的なモデル
Claude API ID	claude-sonnet-4-5-20250929	claude-haiku-4-5-20251001	claude-opus-4-1-20250805
Claude APIエイリアス	claude-sonnet-4-5	claude-haiku-4-5	claude-opus-4-1
AWS Bedrock ID	anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0	anthropic.claude-haiku-4-5-20251001-v1:0	anthropic.claude-opus-4-1-20250805-v1:0
GCP Vertex AI ID	claude-sonnet-4-5@20250929	claude-haiku-4-5@20251001	claude-opus-4-1@20250805
価格	$3 / input MTok, $15 /output MTok	$1 / input MTok, $5 /output MTok	$15 / input MTok, $75 /output MTok
拡張思考	はい	はい	はい
優先度ティア	はい	はい	はい
比較レイテンシ	高速	最速	中程度
コンテキストウィンドウ	200Kトークン / 1Mトークン	200Kトークン	200Kトークン
最大出力	64Kトークン	64Kトークン	32Kトークン
信頼できるナレッジカットオフ	2025年1月4	2025年2月	2025年1月4
トレーニングデータカットオフ	2025年7月	2025年7月	2025年3月