絶望のブログネタリスト

1. GridSample (Bilinear no-loop only)
2. Resize の scale指定 と size指定
3. Mulit-Class Batched NonMaxSuppression
4. Unity Barracuda用 GatherND https://zenn.dev/pinto0309/scraps/d6598463fd75e2
5. Unity Barracuda用 Unsqueeze
6. onnx.onnx_cpp2py_export.shape_inference.InferenceError: [ShapeInferenceError] (op_type:ReduceMax, https://zenn.dev/pinto0309/scraps/bbf5e901782369
7. "RuntimeError: Unsupported: ONNX export of instance_norm for unknown channel size." のワークアラウンド https://zenn.dev/pinto0309/scraps/1fa87e6fa6f918
8. PyTorch の Atan2 をONNXエクスポートするワークアラウンド (6DRepNet) https://zenn.dev/pinto0309/scraps/850f8230ecd3b7
9. EfficientNet の Swish が含まれたPyTorchモデルのONNXエクスポート https://zenn.dev/pinto0309/scraps/54be23160c6d1c
10. ONNX エクスポートのためのtorch.inverse の置き換えワークアラウンド（2Dのみ）https://zenn.dev/pinto0309/scraps/3328b723f190ed
11. torch.median をONNXエクスポートするワークアラウンド https://zenn.dev/pinto0309/scraps/bb435b47e41e36
12. torch.cross のONNXエクスポートのワークアラウンド https://zenn.dev/pinto0309/scraps/48d6131bd10e50
13. MVN, MeanVarianceNormalization CREStereo の OAK-D 最適化検証 https://zenn.dev/pinto0309/scraps/475e4f2a641d22
14. TensorRT へ ArgMax/ArgMin を適用する場合に INT64 や INT32 が入力テンソルに指定されていると変換エラーとなる件へのワークアラウンド https://zenn.dev/pinto0309/scraps/05080bddb5d1c3
15. Lite-HRNet の ONNXエクスポート + バッチサイズ可変設定の試行錯誤 https://zenn.dev/pinto0309/scraps/1ecbf4ef73d3ac
16. ArgMaxのEdgeTPU対応とTensorRT対応とモデル変換と推論テストの結果など https://zenn.dev/pinto0309/scraps/d5824695c3cd38
17. ArgMinのスクラッチ実装 https://zenn.dev/pinto0309/scraps/2abd5f518eff5e
18. FusedArgMaxの実装　https://github.com/PINTO0309/onnx2tf
19. asin, acos, abs, neg, leakyrelu, power, hardswish, erf https://github.com/PINTO0309/onnx2tf
20. Reshape の「-1」指定
21. Numpy と ONNX の shape: [1, 0, 5]
22. If や Loop OP の生成
23. Subgraphの生成
24. AdaptiveAveragePool
25. 3D Resize
26. Korniaの最適化（rgb_to_ycbcr, ycbcr_to_rgb)

https://twitter.com/PINTO03091/status/1620035598995296256?s=20&t=v1QJoWw65qzlkp13AqjW7g

27. Atan, Atan2 の最適化
28. 6D Transpose
29. ReduceMax -> Sub -> Softmax 問題
30. OpenCL での Transpose フォールバック問題