![FinML Interpreter を支える技術](https://res.cloudinary.com/zenn/image/fetch/s--dYsG7hjQ--/c_fill%2Cf_jpg%2Cfl_progressive%2Ch_700%2Cq_90%2Cw_500/https://storage.googleapis.com/zenn-user-upload/book_cover/554f64716c.jpeg)
Chapters
序論: なぜ「FinML Interpreter」か?
FinML Interpreterのアーキテクチャ概要
読者の対象と必要なスキル
インストールガイド
初回設定とテスト
Azureとの連携
ローカルでの実行オプション
対話型チャットの基本
プログラム的な対話
セッションの保存と復元
システムメッセージのカスタマイズ
金融データソースの接続
データのクリーニングと前処理
統計解析と時系列分析
機械学習モデルの応用
コード実行前の確認
制限と安全対策
デバッグモードとトラブルシューティング
リスク評価とポートフォリオ最適化
リアルタイムデータのストリーミング
カスタム関数と拡張
総括
今後のアップデートと展望
用語集と参考文献
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