FinML Interpreter を支える技術
Zenn
FinML Interpreter を支える技術
FinML Interpreter を支える技術
01序論: なぜ「FinML Interpreter」か?02FinML Interpreterのアーキテクチャ概要03読者の対象と必要なスキル04インストールガイド05初回設定とテスト06Azureとの連携07ローカルでの実行オプション08対話型チャットの基本09プログラム的な対話10セッションの保存と復元11システムメッセージのカスタマイズ12金融データソースの接続13データのクリーニングと前処理14統計解析と時系列分析15機械学習モデルの応用16コード実行前の確認17制限と安全対策18デバッグモードとトラブルシューティング19リスク評価とポートフォリオ最適化20リアルタイムデータのストリーミング21カスタム関数と拡張22総括23今後のアップデートと展望24用語集と参考文献
Chapter 22

総括

P-Hunter
P-Hunter
2023.09.19に更新