Open2021/03/03にコメント追加9

低コストなデータストアと運用についての調査

SQL

運用

KVS

低コスト

ピン留めされたアイテム

にゃるら / カラクリスタ

この Scrap について

この Scrap は、

と言う Scrap で個人的に他の方の意見を聴いてみたいと言っていた、

$10/mo 前後の維持費で維持できる永続化データストアは何が良いのか？

と言う事柄について、自分なりに情報収集してみることを目的に作られました。

収集したい情報について

収集したい情報としては、Web サービスを開発・維持するにあたって利用するデータストア（SQL 系や KVS、Document Store などを含む）の選択肢として、下記の条件を満すデータストアには何があるか、と言った辺りです：

月額の維持費が $10 or 1,000円前後であること
マネージド、もしくは自己管理・維持が容易であること

情報の追加はどなたでも OK です

以上がこの Scrap の前提となる事柄ですが、この情報収集では広く選択肢を知りたい、と言う事を目的としているので、情報をお持ちの方は、どなたの投稿でも OK です。

にゃるら / カラクリスタ

マネージドデータストアの選択肢

AWS DynamoDB

https://aws.amazon.com/jp/dynamodb/

概要

Amazon Web Services の Managed NoSQL Database
基本的には範囲（Range）が部分的に取れる KVS と言うイメージ
上手いことデータベース設計すると無限にスケールする

利点

小規模で使うにはそこそこの無料枠がある
上手くスキーマ設計すると無限にスケールする上、金の弾丸が後で使える
AWS なのである程度は知見が共有されている

難点

スキーマ設計がけっこう難しい
スキーマ設計を誤ると容易にクラウド破産する
範囲が取れると言っても基本的には KVS なのでそこを考慮する必要がある

Google Cloud Firestore

概要

Google Firebase の要件に合わせてカスタムされた Cloud Datastore
基本的には Google 製の Document Store 系の Database と言うイメージ
大本が Google Cloud Datastore であるため若干クセがある

利点

小規模で使うには十分っぽい無料枠がある
Firebase Functions などの Integration で色々できる
Web Browser などのクラインアトから直接データベースの API を叩ける

難点

ACL の設計に失敗した状態でクライアントから API を直接叩かれると死
Google Cloud Datastore と利用が排他で Cloud Datastore と同時利用できない
考えなしに情報をブチ込むとあとで破滅する（とは言えこれは他の DB でも一緒）

MongoDB Atlas

https://www.mongodb.com/cloud/atlas

概要

MongoDB の開発元が提供する DBaaS
Shared Clusters や Dedicated Clusters 、On-Premises を選択できる
個人開発の範囲ではわりとそこそこの価格で利用できる

利点

中身は MongoDB そのものなんでベンダーロックインの心配がない
MongoDB 自体はそこそこ以前から存在するのである程度の知見はネットから拾える
共有クラスタの M2 Plan が $9/mo で利用できる。なお Storage は 2 GB まで

難点

SQL 系データベースではなく Document Store 系の NoSQL なので正規化はしてはならない
MongoDB の公式ドライバの提供は最近のメジャーな言語に限られている（Perl の公式が EOL）
MongoDB Atlas の提供が近年からなので MongoDB Atlas でのサービス運営の知見が少ない

Google Cloud SQL

https://cloud.google.com/sql/

概要

Google Cloud Platform で提供される Managed SQL as a Service
Google Cloud Platform がメインなら割と楽に使える
リージョンによって $10/mo 以下で使えるインスタンスの料金が上がったり下がったりする

利点

MySQL の db-f1-micro インスタンスが $8/mo 前後で利用できる（ただしリージョンによる）
MySQL のインスタンスは普通の MySQL っぽいので MySQL の知見がそのまま使える
他の Google Cloud Platform 上のサービスからの利用も容易なのでその点も利点

難点

$10/mo 縛りだと MySQL の db-f1-micro インスタンスの最小構成しか選択肢が無い
$10/mo 縛りではバックアップや HA は当然できないので、その辺りは調整するしかない
なおログを取ってないと DB 周りでサーバサイドで詰まったりすると死ぬ（私はやった）

Heroku Postres

https://jp.heroku.com/postgres

概要

PaaS の老舗である Heroku が提供する DBaaS
$9/mo で 10M Record まで使えるプランがある
Heroku だけでサービス運営を完結させる場合には支払いがまとまって便利

利点

Heroku Postgres 自体けっこう昔からあるのである程度は安心して使える
Heroku 内だけでサービス運営を完結させると管理が楽
Heroku Postgres は普通の Postgres っぽいので Postgres の知見がそのまま使える

難点

Heroku の PaaS 以外から扱う場合にはリージョン間のレイテンシを考慮する必要がある
また Heroku 以外から使う場合には Deploy などが煩雑になる場合もあり得る
$9/mo で使えるプランだと 10M レコードまでしかデータを挿入できない

Render の Postgres

https://render.com/pricing/#databases

概要

新興の PasS である Render の Full-Managed Postgres
$7 で shared cpu + 256 MB memory + 1GB SSD の Postgres が使える
また 90 days の Free Trial な感じの Free Plan も存在する

利点

Render が Dockerfile が使える PaaS であるため実装言語を問わず Postgres が使える
また Postgres の Listen Port へ外部からも接続できる
また Postgres への接続元 IP を制限できたりもする

難点

Render 自体が新興の PaaS であるため情報量が少ない（特に日本語）
Postgres を外部に露出させる場合 IP 制限を掛けないとアタックされそう
Render の他のサービスと組合わせて使うと軽く 14 USD 以上は行く

fly.io の Postgres

https://fly.io/docs/reference/postgres/

概要

新興の PaaS である fly.io が提供する Full-Managed Postgres
fly.io 全体が cli ポチポチであるため、コマンド一発で Postgres を立てられる
また Postgres の無料枠が存在し小規模なインスタンスなら無料で使える

利点

Postgres も含めて従量課金であるため小規模なサービスなら安く済ませられる
また複数 Region もサポートしているため Region 障害にも（たぶん）強い
あと Postgres の scaling がコマンド一発で出来る

難点

従量課金の利点の反面としてクラウド破産のリスクが当然の様にある
fly.io が新興の PaaS であるため fly.io 自体の情報が少ない
また Postgres のインスタンスに直付けで外部アクセスは出来ない

catnose

GCPでMySQLやPostgreSQLを使う場合CloudSQLがいちばんの選択肢に上がってくると思います。CloudSQLだとリージョンを東京にすると一番低スペックなマシンタイプを選んでも月$50以上かかってしまったりします。
ただ、リージョンをアイオワあたりにするとさらに下のスペックが選べるようになり、ある程度はコストを抑えられます。もちろんレイテンシや安定性などの問題などは大きいので使えるシーンは限られていますが…

catnose

あと以前誰かからMongoDB AtlasがFirestoreよりできることが多くておすすめという話を聞きました。自分では使ったことがないので詳しくは分からないのですが、無料枠もありコスパが良いみたいです。
（詳しい話ができずすみません）

にゃるら / カラクリスタ

お、返信ありがとうございます。いつも Zenn.dev は応援しています :-)

GCPでMySQLやPostgreSQLを使う場合CloudSQLがいちばんの選択肢に上がってくると思います。

今し方調べてみたんですが、私の理解が間違ってなければ Google Colud SQL だと MySQL の最小インスタンス（db-f1-micro）がギリギリで $10/mo 以内で、それ以外の Postgres だと $50/mo ぐらい、SQL Server だと $80/mo 前後がスタートっぽい感じでした。

あと Postgres の DBaaS だと Heroku が提供してたよな……？と思い出したんで調べ直してみたところ、今は Heroku Postgres の Hobby Basic が $9/mo で 10M Record までの上限で提供されている様です。

以前誰かからMongoDB AtlasがFirestoreよりできることが多くておすすめという話を聞きました

私の知っている範囲だと @mizchi さんが似た様な事を Twitter でつぶやいてた様な気がします。詳しい内容と時期はちょっと覚えてないですけども。

あと MongoDB Atlas の Pricing もキチンと調べてみたんですが、Shared Cluster の M2 Plan が $9/mo で利用可能みたいですね。だた Pricing が表示される位置が Shared Cluster の Dropdown を開いて View Pricing をクリックすると出てくる Modal Dialog に表示されたので、その辺りなんでそんな奥まったところにあるのーと言う感じではありましたが……。

差し当たって catnose さんのコメントを切っ掛けに調べてみた範囲では、以上の様な料金でサービスが提供されてるみたいなんで、その辺り追記したいと思います。ありがとうございました。

catnose

おぉ…調べていただきありがとうございます。Potgres使うならやはりHerokuはいいですね。MongoDB Altasほんとですね…見つけづらい。勉強になりました、ありがとうございます🙏

にゃるら / カラクリスタ