【図解】ネコでも分かるDeepLearningの基礎まとめ【初心者向け】
今求められているのは、「専門的な技術を使いこなせるエンジニア」ではなく、「専門的な知識を分かり易く伝えることができるエンジニア」だと思います。 本書では、DeepLearningについて、世界一分かりやすく解説することを目標にしています。 【この本の特徴】 📚できるだけ分かりやすい言葉で説明します。 📚図解を多く使っています。 📚具体例をたくさん出します。 みなさんの理解が一歩でも進めば嬉しいです。 Created by NekoAllergy
Chapters
はじめに
【NN】ニューラルネットワークって？
【NN】ニューラルネットワークの入力と出力
【NN】ニューラルネットワークの中の動き
【NN】ニューラルネットワークのまとめ
【NN】ニューラルネットワークを作ってみる
【機械学習のキソ】そもそも機械学習って何？
【機械学習のキソ】機械学習のモデルって何？
【機械学習のキソ】アルゴリズムって何？
【機械学習のキソ】ディープラーニングって何？
【機械学習のキソ】学習方法1 教師あり学習とは？
【機械学習のキソ】学習方法2 教師なし学習とは？
【機械学習のキソ】学習方法3 強化学習とは？
【機械学習のキソ】学習回数、バッチサイズ、イテレーションとは？
【機械学習のキソ】訓練データ、検証データ、テストデータとは？
【機械学習のキソ】損失関数、評価関数とは？
【統計学】AIは統計学から
【統計学】統計学の全体像を見てみる
【統計学】統計学は機械学習と何が違う？
【統計学】記述統計と推測統計
機械学習をもっと詳しく
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