 今求められているのは、「専門的な技術を使いこなせるエンジニア」ではなく、「専門的な知識を分かり易く伝えることができるエンジニア」だと思います。

本書では、DeepLearningについて、世界一分かりやすく解説することを目標にしています。

【この本の特徴】
📚できるだけ分かりやすい言葉で説明します。
📚図解を多く使っています。
📚具体例をたくさん出します。

みなさんの理解が一歩でも進めば嬉しいです。

Created by NekoAllergy 

【図解】ネコでも分かるDeepLearningの基礎まとめ【初心者向け】

はじめに

【NN】ニューラルネットワークって？

【NN】ニューラルネットワークの入力と出力

【NN】ニューラルネットワークの中の動き

【NN】ニューラルネットワークのまとめ

【NN】ニューラルネットワークを作ってみる

【機械学習のキソ】そもそも機械学習って何？

【機械学習のキソ】機械学習のモデルって何？

【機械学習のキソ】アルゴリズムって何？

【機械学習のキソ】ディープラーニングって何？

【機械学習のキソ】学習方法1　教師あり学習とは？

【機械学習のキソ】学習方法2　教師なし学習とは？

【機械学習のキソ】学習方法3　強化学習とは？

【機械学習のキソ】学習回数、バッチサイズ、イテレーションとは？

【機械学習のキソ】訓練データ、検証データ、テストデータとは？

【機械学習のキソ】損失関数、評価関数とは？

【統計学】AIは統計学から

【統計学】統計学の全体像を見てみる

【統計学】統計学は機械学習と何が違う？

【統計学】記述統計と推測統計

機械学習をもっと詳しく

python

scikitlearn

ディープラーニング

機械学習

データ分析

NekoAllergy