この記事では,点識別可能性について,可換図式を使って分かりやすく定義します.
点識別可能とは
点識別可能性の説明
計量経済学には点識別という概念があります.ざっくりいうと,観測可能な変数の分布が分かったとしても,知りたいtarget parameterを一意に特定できない場合,そのtarget parameterは点識別不可能といいます.
詳しくは以下を参照ください.
計量経済学における識別問題について
The Identification zoo
点識別可能性の定義
上記の2つのページの定義は(表面上)若干違うのですが,このページではIdentification zooの定義に従います.
- モデルの集合M
- 観測可能な分布について
- モデルから観測可能な分布への写像Π:M→Π(M)
- 観測可能な分布の集合 Φ=Π(M)
- target parameterについて
- モデルからtarget parameterへの写像Δ:M→Δ(M)
- モデルが定まれば一意に定まる値.この値を求めることが目標.
- target parameterの集合 Θ=Δ(M)
- structure s(ϕ,θ)について
- s(ϕ,θ)={m∈M:Π(m)=ϕ,Δ(m)=θ}
- つまり,実験者からはϕとして観測され,なおかつ,target parameterがθとなる母集団の分布の集合.
-
θとθ′が観測同値 ⇔ s(ϕ,θ)とs(ϕ,θ′)がともに空ではないようなϕが存在する.
- target parameter θが識別可能 ⇔ θとθ′が観測同値であれば,θ=θ′である
- 要は,実験者からはϕとして観測されるような母集団分布に対しては,同じtarget parameterの値になりますよ,ということ
点識別と可換図式について
点識別の図示

θは識別可能ということは,上のような可換図式が書けるということです.このページで言いたいことはこれだけです.
図示の証明
上記の図を言葉で表現すると以下のようになります.
θは識別可能 ⇔ 今,∃Tが存在して,Δ(m)=T(Π(m))が存在する
⇒について
背理法を用いる.つまり,あるθ=θ′について,s(ϕ,θ)=∅∧s(ϕ,θ′)=∅となるϕが存在すると仮定する。
この仮定のもとで,m∈s(ϕ,θ),m′∈s(ϕ,θ′)をとることができる.定義より,
-
Δ(m)=θ=θ′=Δ(m′)だが,
-
θ=Δ(m)=T(Π(m))=T(ϕ)=T(Π(m′))=Δ(m′)θ′なので矛盾.
⇐について
∀ϕ∈Π(M)について,Mϕ={m∣Π(m)=ϕ}と定義する.なお,M(ϕ)は空ではない.このとき,∀m∈Mϕについて,Δ(m)=θϕ(mによらない定数)であれば,Tをそのように構築すればよい.
今,あるϕについて,m=m′が存在して,Δ(m)=Δ(m′)とする.この時, s(ϕ,δ(m))=∅∧s(ϕ,δ(m′))=∅なので識別可能に矛盾.
Discussion