NoSQLとSQL
記事作成に至った経緯
現在、Webアプリケーションを学習している中で、NoSQLを使う機会があったため。
また、業務では、RDBを使用して（クラウド上ではあるが）いるため、違い等が気になったため。
NoSQL（今回はKVSを上げる）
KVSとは
KVS（Key-Value Store）とは、データをキー（Key）と値（Value）のペアで保存するデータベースの一種です。つまり、各データは一意の「キー」に紐付けられており、そのキーを使って関連する「値」を迅速に取得できます。KVSは非常にシンプルなデータモデルを提供しており、主に以下の特徴があります。
高速な読み書き：キーを使ってデータを直接検索できるため、非常に速い。
柔軟性：値の部分は様々な形式を取ることができ、文字列やJSON、バイナリデータなど多様なデータを格納できます。
スケーラビリティ：分散環境での運用に強く、大規模なデータにも対応可能。
【代表的なKVSの例】
- Redis
- Amazon DynamoDB
- Memcached
SQL（RDB）
RDBとは
RDB（Relational Database）とは、リレーショナルモデルに基づいたデータベースで、データは**テーブル（表）として格納されます。テーブルは行（レコード）と列（カラム）**から成り立っており、各列に特定のデータ型が設定されています。RDBは、**SQL（Structured Query Language）**を使用してデータの操作を行います。
【RDBの特徴】
1, データの整合性：関係性があるデータを管理し、正規化などを行うことでデータの冗長性を減らし、整合性を保ちます。
2, トランザクション：データの一貫性を保証するために、ACID（Atomicity, Consistency, Isolation, Durability）特性をサポートします。
3, 高度なクエリ機能：SQLを用いて複雑なクエリを発行し、データを操作することができます。
【代表的なRDBの例】
- MySQL
- PostgreSQL
- SQLite
NoSQLとSQLの違い等まとめ
使い分け
KVSを使うべき場合
☑️ 高速なデータ読み書きが必要な場合（例：キャッシュ、セッションストレージ）。
☑️ スケーラブルな分散システムが必要な場合。
☑️ 柔軟なデータ構造でデータを保存したい場合。
RDBを使うべき場合
✅ 複雑なクエリやデータの整合性が重要な場合（例：金融系システム、トランザクション管理）。
✅ データ間の関係性を正確に管理したい場合（例：在庫管理、顧客情報管理）。
参考資料
Discussion