🧠

ObsidianとSupermemory MCPをつなぐ知識管理ワークフロー

に公開
AI
Obsidian
Model Context Protocol
zennfes2025ai
supermemory
idea

はじめに

個人開発をしていると、こんな悩みはありませんか？

  • 毎回 AI に同じ前提をコピペしている
  • 仕様メモやテスト設計を残しても活用できていない
  • ローカルに蓄積した知識と AI ツールをつなげたい

そこでおすすめなのが、「Obsidian × Supermemory MCP」 のハイブリッド運用です。
この記事では、個人開発における実際の使い方とメリットを紹介します。

Obsidian とは？

  • Markdown ベースのノートアプリ
  • 完全ローカル保存（安心して使える）
  • プラグインで LLM 連携やベクトル検索も可能

個人開発においては、「知識の資産化」 として最適です。

Supermemory MCP とは？

  • Claude / Cursor / Gemini CLI など 100+ AI クライアント対応の MCP サーバ
  • URLを登録するだけで即利用可能（ホスト版あり）
  • Notion / Google Drive / PDF なども「記憶」として統合できる

一言でいえば、「AI クライアント横断の共通メモリ」 です。

ワークフロー全体像

  1. Obsidian: 仕様メモ、テスト設計、実装ノートをMarkdownで保存
  2. Supermemory MCP: 即席メモリとしてClaude/Cursorから参照
  3. Claude / Cursor: コーディング・レビューで利用

共有メモリーサービスの比較検討

個人開発で「共有メモリー」として利用できるサービスを整理しました。

サービス 導入のしやすさ 特徴 個人開発での強み 弱み
Supermemory MCP ◎（URL登録ですぐ） マルチクライアント対応、外部サービス連携豊富 Claude & Cursor 両方で同じ知識を利用できる ホスト利用時は外部に保存される
Cipher ○（セルフホスト必要） OSS MCPサーバ、完全ローカル運用可能 自前環境で安全に使える、改造も自由 構築コストが高い
Serena ◎ Claude Code向け効率化ツール Claude Code専用で軽快、トークン圧縮に強い 他クライアントとは共有できない
Obsidian ○ Markdownノートアプリ（ローカル資産化） 知識の整理・資産化に最適 MCP標準ではないため即席共有は弱い
Claude Projects ◎ Claude内でプロジェクト記憶 Claudeだけで完結するなら便利 Cursor等とは共有不可
ChatGPT Memory ◎ ChatGPT専用の記憶 ChatGPT中心なら自然に利用可能 他クライアントと共有不可
Mem.ai ○ メモアプリ＋AI 個人メモ重視、UXに優れる 開発ツール連携は弱め

関連記事紹介

「Serena と Cipher の比較」については、こちらの記事がとても参考になります。
👉 Serena vs Cipher 比較記事（Zenn: minewo さん）

この記事では、

  • Serena は「Claude Codeに特化した効率化」
  • Cipher は「OSS MCPサーバとしての永続メモリ」

という住み分けが丁寧に解説されています。
今回紹介する Supermemory MCP は、この2つの中間に位置する「手軽さ＋横断利用」が強みです。

なぜ Obsidian × Supermemory MCP が最適なのか？

個人開発の条件を満たす「資産化」と「即効性」を同時に得られるからです。

  • 資産化（Obsidian）

    • Markdown形式でメモを残せる
    • GitHubと同期でき、将来の再利用や公開も容易

  • 即効性（Supermemory MCP）

    • Claude / Cursor で同じ前提を横断的に呼び出せる
    • コピペ作業が不要になり、開発スピードが上がる

さらに他サービスと比べて…

  • Cipher → 本格運用には最適だが導入負荷が高い
  • Serena → 軽快だがClaude専用
  • Claude Projects / ChatGPT Memory → ベンダーロックインが強い

→ 個人開発では「Obsidian × Supermemory MCP」が最もバランスが良い選択肢といえる。

導入のステップ

Step1: Obsidian を用意

  • Vault を作成し、仕様・テスト設計・実装ノートを保存

Step2: Supermemory MCP を登録

npx install-mcp https://mcp.supermemory.ai/xxxx/sse --client claude
npx install-mcp https://mcp.supermemory.ai/xxxx/sse --client cursor

Step3: Claude / Cursor で利用

supermemory に保存した設計ノートを呼び出して

まとめ

  • Obsidian は個人の知識資産を残す「土台」
  • Supermemory MCP は AI クライアント横断で活用する「即席メモリ」
  • この組み合わせが「軽さ・継続性・横断性」のバランスに優れている

個人開発ではまずこのハイブリッドを導入し、必要に応じて Cipher や Serena を追加するのがベストプラクティスです 🚀

参考

GitHubで編集を提案

Discussion