2021年も1/3を過ぎたので目標の達成状況を棚卸してみた

2021年も1/3を過ぎましたので、目標の達成状況を棚卸してみました。

https://zenn.dev/megane_otoko/articles/019_2020_review_and_2021_challenge

2021年の目標概況 (全13件)

達成済み ✅ 4件
実施中 🔺 4件
未達成 ✖ 1件
未実施 4件

Zenn の書籍はそろそろテーマを決めて少しずつでも書き始めたい。

画像を使った回帰、物体検知、セマンティックセグメンテーションのブログは意識して書くようにしたい。
物体検知、セマンティックセグメンテーションについてはディープラーニング開発 実践ハンズオンが参考になりそう。

GPU購入についてはGoogle Colab Pro 契約に伴い、別にいいか感が増している。

AI系の取り組み

• ✅ AIQuest 第2タームの最終課題を提出して完走
• 🔺 仕事でAIの実装を5件やりきる
  ⇒ 2021/5/7時点で 2/5 達成。
• 🔺 機械学習でやったことないジャンルの素振り・ブログ化
  ⇒ 2021/5/7時点で 5/8 達成。
  • ✅ クラスタリング
    自分用のクラスタリングメモ
  • ✅ 異常検知
    AutoEncoderを使った異常検知を試してみた
  • 画像を使った回帰
  • ✅ RNN、LSTM
  • ✅ 数理最適化
    Python の数理最適化ソルバーを試してみた
  • ✅ GAN
    DCGANの設定を色々変えてためしてみた
  • 物体検知
  • セマンティックセグメンテーション

Web系の取り組み

• ✖ フロントレを完走する
  ⇒ 2021/3月で退会

• ✅ AI使ったWebアプリを1本リリースする
  ⇒ 広くとらえて写経だが数理最適化Webアプリをデプロイした。
  [WEB-DB PRESS122号の数理最適化スケジュールアプリを改修してデプロイしてみた](https://zenn.dev/megane_otoko/articles/039_schedule_optimize]

その他技術系

• ✅ アルゴリズム実技検定合格
  ⇒32点でエントリーにランクイン

• 画像処理エンジニアエキスパート試験に再チャレンジして合格する

• 🔺 技術書を10冊読了
  ⇒ 2021/5/7時点で 9/10冊達成。

1. 🔺 Model Building in Mathematical Programming 途中
2. 🔺 実践Pytorch 途中
3. ✅ 実践Rustプログラミング入門 読了
4. 🔺 ML Design Pattern 途中
5. ✅ GAN実装ハンドブック 読了
6. ✅ BERT・XLNet に学ぶ、言語処理における事前学習 読了
7. ✅ Transformerと画像処理 読了
8. 🔺 量子コンピュータによる機械学習 途中
9. 🔺 Atomic Design 途中
10. ✅ Deep Q-Networkを通じて学ぶ、強化学習入門 読了
11. ✅ Pythonによる異常検知 読了
12. 🔺 IoT開発がこれ1冊でしっかりわかる本 途中
13. ✅ 動かして学ぶ量子コンピューティング 読了
14. ✅ 深層強化学習入門 読了
15. 🔺 ディープラーニング開発 実践ハンズオン 途中
16. ✅ Pytorch 自然言語処理プログラミング 読了

• 🔺 ブログ60本書いて12月までに月間4000PV達成
  ⇒ 本ブログで 21/60本。

• 1月 1,638PV
• 2月 2,496PV
• 3月 3,149PV
• 4月 3,597PV

• Zennで書籍を1冊出す
• ✅ クラウド系の資格を1つ取得する
  ⇒ Azure の AI-100 合格
  Azure認定資格 AI-100に合格した

プライベート系

• 結婚相談所に登録する
• 12月にPCを買い替え、外付けGPUボックスの購入を検討する

以上になります、最後までお読みいただきありがとうございました。