Open26

2024-12-AI

まっすーまっすー

Day 1: o1モデルとChatGPT Proのリリース

  • 新たなAIモデル「o1」を発表。複雑な推論能力を強化し、科学、コーディング、数学的推論などで高い性能を発揮。
  • 月額200ドルの「ChatGPT Pro」サブスクリプションを開始。o1モデルへの無制限アクセスや高度な音声モードを提供。
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Day 2: 強化学習ファインチューニング研究プログラムの開始

  • 強化学習を用いたモデルのファインチューニング手法を公開。研究者や企業に向けてアルファアクセスを提供するプログラムを開始。
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Day 3: Soraのリリース

  • テキストから高品質な動画を生成できるAIモデル「Sora」を発表。ChatGPT PlusおよびProユーザー向けに提供を開始。
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Day 4: Canvas機能の拡張

  • ChatGPT内での共同編集やコーディングを支援する「Canvas」機能を全ユーザーに向けて拡張。より直感的なインターフェースを提供。
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Day 5: Apple Intelligenceとの統合

  • iOS 16以降のデバイスで、ChatGPTがSiriなどのAppleのインテリジェンス機能と統合。音声アシスタントの能力が向上。
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Day 6: 高度な音声機能とビデオ、サンタモードの追加

  • 音声とビデオを組み合わせた高度な対話機能を導入。期間限定で「サンタモード」を追加。
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Day 7: ChatGPT内のプロジェクト機能

  • 複数のチャットやファイルをグループ化し、プロジェクト単位で管理できる機能を追加。
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Day 8: 検索機能の強化

  • ChatGPT内でのウェブ検索機能を強化。より迅速で正確な情報提供が可能に。
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Day 9: 開発者向けの新ツール

  • 「Dev Day Holiday Edition」として、o1モデルのAPI提供やリアルタイムAPIの改善、新たなファインチューニング手法など、開発者向けのツールを多数発表。
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Day 10: 1-800-CHATGPTの導入

  • 電話やWhatsAppを通じてChatGPTと対話できる新サービス「1-800-CHATGPT」を実験的に開始。アカウント不要での利用が可能に。
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Day 11: アプリとの連携強化

  • ChatGPTのデスクトップアプリ(Mac版)において、他のアプリケーションとの連携機能を強化。
まっすーまっすー

Day 12: o3モデルのプレビューと安全性研究者向けの早期アクセス

  • 次世代モデル「o3」のプレビューを公開。安全性とセキュリティの研究者向けに早期アクセスを提供するプログラムを開始。
まっすーまっすー

Googleさんもっと本気出してきた。
https://blog.google/intl/ja-jp/company-news/technology/google-gemini-ai-update-december-2024/

Gemini 2.0 発表の概要メモ

  • 情報整理のミッション:

    • Googleは「情報を整理し、アクセス可能にする」ミッションを継続。
    • AI技術を用いて多様な入力情報と出力形式に対応。
  • Gemini 1.0からの進化:

    • マルチモーダル(テキスト、動画、画像、音声、コード)対応。
    • 長文脈の理解と情報処理能力を向上。
  • Gemini 2.0の特徴:

    • エージェントモデル: 状況を深く理解し、指示に基づいて自律的に行動。
    • マルチモーダル機能: ネイティブで画像や音声の出力、ツール使用を実現。
    • 新機能: 高度な推論と長文脈理解による「Deep Research」機能をリリース。
  • 開発者向けリリース:

    • Gemini 2.0 Flash 試験運用版を公開。
    • Google AI StudioやVertex AIでのAPI提供開始。
    • 新たな「Multimodal Live API」提供予定。
  • Google製品への統合:

    • Gemini 2.0が検索やBardをはじめとした製品に組み込まれる。
    • 数式、コーディング、多段階の質問への対応強化。
  • プロトタイプと応用事例:

    • Project Astra: ユーザーに最適化されたAIアシスタント体験を開発。
    • Project Mariner: ブラウザ上でのタスク完了支援エージェント。
    • Jules: GitHubワークフローに統合されたコードエージェント。
  • 安全性と責任:

    • モデル開発プロセスで安全性を重視。
    • プライバシーコントロールやリスク評価を実施。
    • 悪意ある操作防止の仕組みを導入。
  • 長期的な展望:

    • 汎用人工知能(AGI)の実現に向けた開発を継続。
    • 責任ある開発姿勢を維持。
  • 関連リソース:

    • 開発者向け詳細: 開発者ブログ
    • 試験運用版詳細: labs.google