Closed2
LLMフレームワーク「Embedchain」を試す
Embedchainは、LLM応答をパーソナライズするためのオープンソース・フレームワークである。パーソナライズされたAIアプリの作成とデプロイを容易にする。Embedchainは、ソフトウェア・エンジニアと機械学習エンジニアの両方に対応するため、「従来通りでありながら設定可能である」という設計原則に従っている。
Embedchainは、パーソナライズされたLLMアプリケーションの作成を合理化し、様々な種類の非構造化データを管理するためのシームレスなプロセスを提供する。Embedchainは、データを管理可能なチャンクに効率的に分割し、関連する埋め込みデータを生成し、最適化された検索のためにベクトルデータベースに格納する。多様なAPI群により、ユーザーは文脈情報を抽出したり、的確な回答を見つけたり、インタラクティブなチャット会話に参加したりすることができる。
参考
どうやらEmbedChainからmem0というLLMメモリ管理フレームワークにピボットした様子。
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