データサイエンスと機械学習、AI入門
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3年生向けの「機械学習」講義ノートです。情報系の学生だけでなく、物理・数学の学生が関心を保てるようにライトな内容です。 講義にあわせ、順次公開しています。修正すべき箇所を見つけたら報告していただけると幸いです。(注:講義ノートなので、教科書ほど完成度は高くありません。講義中、わかりにくいなと気づいたところは修正していきます。) ソースコードの修正がしやすいようにZennを活用させて頂いています。
Chapters
ガイダンス:データの時代とは?
データ分析と可視化
データの整頓: Pandas を使いこなそう
探索型データ分析(コースワーク)
データに基づく仮説の検証
統計からAIへ
お弁当屋さんの売り上げ予測(コースワーク)
クラス分類と決定木
パーセプトロンによる画像認識
あなたのガクチカは何点?
Kaggleに挑戦しよう
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