３年生向けの「機械学習」講義ノートです。情報系の学生だけでなく、物理・数学の学生が関心を保てるようにライトな内容です。

講義にあわせ、順次公開しています。修正すべき箇所を見つけたら報告していただけると幸いです。（注：講義ノートなので、教科書ほど完成度は高くありません。講義中、わかりにくいなと気づいたところは修正していきます。）

ソースコードの修正がしやすいようにZennを活用させて頂いています。



データサイエンスと機械学習、AI入門

ガイダンス：データの時代とは？

データ分析と可視化

データの整頓: Pandas を使いこなそう

探索型データ分析（コースワーク）

データに基づく仮説の検証

統計からAIへ

お弁当屋さんの売り上げ予測（コースワーク）

クラス分類と決定木

パーセプトロンによる画像認識

あなたのガクチカは何点？

Kaggleに挑戦しよう

機械学習

データサイエンス

KOGIくん