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【読書メモ】失敗の科学
成果をもたらすシステム・マインドセット
- 本書は失敗から学んで進化を遂げるメカニズム、創造力を発揮して革命を起こすメカニズムを明らかにしていく
- 失敗との向き合い方として、データインフォームドな仮説検証や原因究明による意思決定や対策構築がとられる
- 誰もがみな本能的に失敗を遠ざける
- 多くの場合、自分の信念と相反する事実を突きつけられると、自分の過ちを認めるよりも、事実の解釈を変えてしまう
- 失敗から学ぼうとする姿勢およびそのような組織文化の構築が大事
- 失敗をデータの山ととらえ、成功に欠かせないものと認識する
- 改善すべきは、人間の心理を考慮しないシステム、次にマインドセット
- 小さな改善の積み重ねが大きな飛躍に繋がる
- すでに自分で正しい答えがわかっている失敗はシステム改善の道標になり、答えがわからない失敗は新しい価値の創造を促す
- GRIT大事
- 努力によって伸びると考える成長型マインドセットで物事を考え、失敗から学び共有することで、個人ないしは組織の成長を加速させる
自尊心が学びを妨げる
人の失敗から学びましょう。自分で全部経験するには、人生は短すぎます
真の無知とは、知識の欠如ではない。学習の拒絶である
進化とは選択の繰り返し
- 適切なシステムとは試行錯誤して、世界に適応しながら変異するもの
- 進化プロセスを踏まえた自由市場のシステムは企業の累積的選択によって活性化している。これは経済的発展における創造的破壊が起きているということ
頭を使って考えた仮説を検証しつつ、実践で失敗や選択を繰り返して学びながら、戦略の方向性を見極める。
信念を貫く勇気と進んで自分を試して成長し続けようとする謙虚さ
トップダウンとボトムアップの混合
妄想する頭、思考する手
イノベーションは理論に先立つ
- 試行錯誤の結果として発明やイノベーションが生まれ、それがのちに論理化・体系化される
- MVPを公開しアーリーアダプターの反応をみる
- リーン・スタートアップのあるべき姿
F1 メルセデスは検証に必要なあらゆるデータを得られるようにセンサーを作って、フィードバックを強化。戦略の改善(作業手順の最適化)をはじめるのはそのあと、問題に関わるすべてのデータへの理解を深めてから