
PythonとAzure AI Foundryで実現!写真をアニメ風に変換するAI画像生成アプリの構築
最新の生成AI技術とクラウドネイティブな開発手法を駆使して、画像変換AIアプリケーションを構築する実践ガイドです。 Python一つで完結する開発体験ながら、学べる技術はフルスタックエンジニアレベル。AI時代の開発者に必要なスキルセットを、実践を通じて身につけることができます。 ・GPT-4o-miniによる画像解析とDALL-E-3による画像生成を組み合わせ、アップロードした写真を自動でアニメ風に変換するWebアプリを開発します。 ・アーキテクチャはマルチリージョン構成で設計し、East USでのAI処理とJapan Westでのアプリケーション実行を分離。 ・Key Vaultによるセキュアな認証情報管理、Container Registryによる効率的なデプロイ、Terraformによる完全自動化されたインフラ構築まで—企業級の品質を実現します。
Chapters
はじめに
実装の流れ
使用技術スタック
アーキテクチャ
uvとStreamlitを使ったPythonプロジェクトセットアップ手順
Azure AI Foundlyでモデルをデプロイ
.envファイルの解説と環境変数管理
画像生成処理の実装(ローカル)
main.pyの実装(ローカル)
Terraformでインフラ構築
Terraformでデプロイ
Key Vaultの設定
Dockerの設定
Azure Container Registry(ACR)を使ったDockerアプリのデプロイ手順
ボーナスレクチャー
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