最新の生成AI技術とクラウドネイティブな開発手法を駆使して、画像変換AIアプリケーションを構築する実践ガイドです。

Python一つで完結する開発体験ながら、学べる技術はフルスタックエンジニアレベル。AI時代の開発者に必要なスキルセットを、実践を通じて身につけることができます。

・GPT-4o-miniによる画像解析とDALL-E-3による画像生成を組み合わせ、アップロードした写真を自動でアニメ風に変換するWebアプリを開発します。
・アーキテクチャはマルチリージョン構成で設計し、East USでのAI処理とJapan Westでのアプリケーション実行を分離。
・Key Vaultによるセキュアな認証情報管理、Container Registryによる効率的なデプロイ、Terraformによる完全自動化されたインフラ構築まで—企業級の品質を実現します。

PythonとAzure AI Foundryで実現！写真をアニメ風に変換するAI画像生成アプリの構築

はじめに

実装の流れ

使用技術スタック

アーキテクチャ

uvとStreamlitを使ったPythonプロジェクトセットアップ手順

Azure AI Foundlyでモデルをデプロイ

.envファイルの解説と環境変数管理

画像生成処理の実装（ローカル）

main.pyの実装（ローカル）

Terraformでインフラ構築

Terraformでデプロイ

Key Vaultの設定

Dockerの設定

Azure Container Registry（ACR）を使ったDockerアプリのデプロイ手順

ボーナスレクチャー

docker

azure

python

terraform

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ケン吉

記事投稿コンテスト「TypeScriptでやってみた挑戦・学び・工夫」