Open Notebookを完全ローカル環境で動かす方法

Open NotebookはGoogle NotebookLM のオープンソース版として注目されているツールです。

通常はOpenAIやAnthropicなどのクラウドAPIを使用しますが、Ollamaと組み合わせて完全にローカルで動かす方法を紹介します。

NVIDIA DGX Sparkで試してみたので、動かし方をメモしておきます。

環境

• ハードウェア: NVIDIA DGX Spark
• OS: DGX OS（Ubuntu）
• Ollama: 0.12.10
• 使用モデル:
  • LLM: gpt-oss:120b
  • Embedding: mxbai-embed-large

セットアップ手順

以下参考にDGX Sparkの基本的なセットアップとOllamaのセットアップを実施します。

https://zenn.dev/karaage0703/articles/985ddbd8fa15d3

Open NotebookのGit Cloneもしておきましょう。

$ git clone https://github.com/lfnovo/open-notebook
$ cd open-notebook

Ollamaの外部接続設定

デフォルトではOllamaは127.0.0.1（localhost）のみでリッスンしています。Dockerコンテナからアクセスするには、すべてのインターフェースでリッスンするように以下のように設定を変更します。

# 設定ディレクトリを作成
$ sudo mkdir -p /etc/systemd/system/ollama.service.d

# オーバーライド設定ファイルを作成
$ sudo vim /etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conf

以下の内容を記述：

[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"

設定を反映：

sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart ollama

設定確認：

ss -tlnp | grep 11434

*:11434 と表示されれば成功です（127.0.0.1:11434ではなく）。

必要なOllamaモデルをダウンロード

# 言語モデル
$ ollama pull gpt-oss:120b

# 埋め込みモデル（検索機能用）
ollama pull mxbai-embed-large

環境変数ファイルの作成

docker.env を作成：

# API CONFIGURATION
API_URL=http://localhost:5055

# OLLAMA - ローカルLLM
# network_mode: host なので localhost で直接アクセス可能
OLLAMA_API_BASE=http://localhost:11434

# Ollama用のタイムアウト延長（大規模モデルは時間がかかる）
API_CLIENT_TIMEOUT=600
ESPERANTO_LLM_TIMEOUT=300

# DATABASE (Single Containerで自動設定)
SURREAL_URL=ws://localhost:8000/rpc
SURREAL_USER=root
SURREAL_PASSWORD=root
SURREAL_NAMESPACE=open_notebook
SURREAL_DATABASE=local

# RETRY CONFIGURATION
SURREAL_COMMANDS_RETRY_ENABLED=true
SURREAL_COMMANDS_RETRY_MAX_ATTEMPTS=3
SURREAL_COMMANDS_RETRY_WAIT_STRATEGY=exponential_jitter
SURREAL_COMMANDS_RETRY_WAIT_MIN=1
SURREAL_COMMANDS_RETRY_WAIT_MAX=30
SURREAL_COMMANDS_MAX_TASKS=5

4. Docker Compose設定

docker-compose.single.yml を編集し、network_mode: host を追加：

services:
  open_notebook_single:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile.single
    network_mode: host
    env_file:
      - ./docker.env
    volumes:
      - ./notebook_data:/app/data
      - ./surreal_single_data:/mydata
    restart: always

network_mode: host を使うことで、コンテナがホストのネットワークスタックを直接使用します。これにより：

• IPアドレスのハードコーディングが不要
• localhost でOllamaにアクセス可能
• ポートマッピング（ports:）は不要（自動的にホストのポートを使用）

起動

docker compose -f docker-compose.single.yml up -d

アクセス

ブラウザで以下にアクセスします。

http://localhost:8502

以下のような画面が出たらOKです。

モデル設定（UI）

Open Notebookにアクセスしたら、Modelsで以下を設定します：

種類	設定値
Language Model	gpt-oss:120b
Embedding Model	mxbai-embed-large

使用してみる

Transformer論文でとりあえず試してみました。

一応それらしく動きますね。

まとめ

DGX SparkでOpen NotebookとOllamaで、完全にローカルなNotebookLMクローンを構築してみました。

どうしてもローカルじゃないとダメって人は良いかなと思いつつ、NotebookLM本家の方が、すごい勢いでアップデートして、Podcastやスライドを生成するマルチモーダルな機能とかガンガン追加されているので、だいぶ見劣りはするかなと思います。