Gemini API 使って偽中国語翻訳サービスを作る

免責事項：記事作者は記事投稿時点でGoogle社員です。ですがこのプロジェクトは個人的な趣味プロジェクトで、技術説明も間違っている可能性がある非公式のものです。

昨今の生成 AI ブームに対して完全な傍観者であった私ですが、「そろそろなんか知らんけどAPIとか使ってサービスとか作ってみたい！」と思い立ちました。

問題はどんなサービスを作るかですが、最近の偽中国語ブームに乗って日本語→偽中国語翻訳サービスを公開してみることにしました。（軽くググってみましたが他にも似たようなサービスが色々公開されているみたいです。）

肝心の生成 AI 部分ですが、Google の最新 AI モデル Gemini 2.0 Flash を活用しています。

偽中国語.com

翻訳例：

Gemini 2.0 Flash の API 活用のポイント

このアプリケーションの要は、Gemini 2.0 Flash の API を活用した、高速な翻訳処理です。

• google-generativeai ライブラリ: バックエンドでは、Google 公式の google-generativeai ライブラリを使用して Gemini 2.0 Flash と連携しています。
• 高速な gemini-2.0-flash-exp モデル: 従来の生成 AI モデルよりも軽量で高速な gemini-2.0-flash-exp モデルを指定することで、レスポンスの速い翻訳を実現しています。
• シンプルな API 設計: Flask を用いて、/translate エンドポイントに POST リクエストを送るだけのシンプルな API を設計しました。

主要技術

• フロントエンド: Next.js, React, Tailwind CSS, react-icons, react-ga4
• バックエンド: Python, Flask, google-generativeai, google-cloud-recaptcha-enterprise, flask-limiter, flask-cors
• インフラ: Google Cloud Run, Vercel, Google Cloud Build
• その他: reCAPTCHA Enterprise v3, Gemini 2.0 Flash

デプロイと自動化

• Cloud Run: バックエンドの API は、Google Cloud Run にデプロイ。GitHub リポジトリへのプッシュをトリガーに、Google Cloud Build で自動的にビルド・デプロイされます。
• Vercel: フロントエンドは、Vercel にデプロイ。こちらも GitHub と連携し、プッシュごとに自動デプロイされます。

スケーラビリティについて

現時点では、バックエンドのスケーラビリティは Google Cloud Run に依存しています。将来的には、より多くのリクエストに対応できるよう設計する予定です。ただし、現時点では Gemini 2.0 Flash の API 自体にレートリミットが存在するため、Google Cloud Run のスケーラビリティを活かしきれていないのが現状です。

セキュリティ対策

• reCAPTCHA Enterprise v3: 不正アクセス対策として、reCAPTCHA Enterprise v3 を導入。フロントエンドでトークンを取得し、バックエンドで検証しています。
• レート制限: flask-limiter を使用し、短時間に大量の翻訳リクエストが送信されるのを防いでいます。

まとめ

新卒から今に至るまで仕事ではWeb系の技術を全く使ってなかったので Gemini に助けてもらえなければ Web サービスの開発すら不可能だったことでしょう。
ソースコードも（記事も）ほとんど Gemini が書きました。Gemini 最高！