実践 ドライブレコーダー映像解析:AIで事故を未然に防ぐ

実践 ドライブレコーダー映像解析:AIで事故を未然に防ぐ

本書は、ドライブレコーダー映像解析の基礎から応用までを網羅し、事故防止や安全運転支援などの実現を目指します。Python、OpenCV、TensorFlow/PyTorchなどの技術を用いて、物体検出、セマンティックセグメンテーション、異常行動検出などを実装します。読者は、AIを活用したドライブレコーダー映像解析の知識と実践的なスキルを習得し、交通安全分野での課題解決に貢献できます。

Chapters
Chapter 01無料公開

第1章: ドライブレコーダー映像解析の基礎と可能性

Chapter 02

第2章: データセットの作成とアノテーション

Chapter 03

第3章: 前処理:映像データの最適化

Chapter 04

第4章: 物体検出:車両、歩行者、標識の認識

Chapter 05

第5章: セマンティックセグメンテーション:道路領域の特定

Chapter 06

第6章: 車線検出:安全運転支援への応用

Chapter 07

第7章: 異常行動検出:居眠り運転、脇見運転の検知

Chapter 08

第8章: 危険予測:衝突予測と回避支援

Chapter 09

第9章: クラウド連携:リアルタイムデータ処理と分析

Chapter 10

第10章: エッジコンピューティング:低遅延処理の実現

Chapter 11

第11章: 映像データの圧縮と効率的なストレージ

Chapter 12

第12章: セキュリティ対策:プライバシー保護とデータ保護

Chapter 13

第13章: 法律と倫理:AI利用における注意点

Chapter 14

第14章: ドライブレコーダー映像解析の応用事例

Chapter 15

第15章: 性能評価とチューニング

Chapter 16

第16章: 継続学習とモデルのアップデート

Chapter 17

第17章: トラブルシューティング:よくあるエラーと解決策

Chapter 18

第18章: 今後の展望:AI技術の進化とドライブレコーダー映像解析の未来

Chapter 19

第19章: ケーススタディ:具体的な課題解決事例

Chapter 20

第20章: まとめと今後の学習

Author
timeless-residents
Topics
公開
文章量
220,822
価格
1,000