
実践 ドライブレコーダー映像解析:AIで事故を未然に防ぐ
本書は、ドライブレコーダー映像解析の基礎から応用までを網羅し、事故防止や安全運転支援などの実現を目指します。Python、OpenCV、TensorFlow/PyTorchなどの技術を用いて、物体検出、セマンティックセグメンテーション、異常行動検出などを実装します。読者は、AIを活用したドライブレコーダー映像解析の知識と実践的なスキルを習得し、交通安全分野での課題解決に貢献できます。
Chapters
第1章: ドライブレコーダー映像解析の基礎と可能性
第2章: データセットの作成とアノテーション
第3章: 前処理:映像データの最適化
第4章: 物体検出:車両、歩行者、標識の認識
第5章: セマンティックセグメンテーション:道路領域の特定
第6章: 車線検出:安全運転支援への応用
第7章: 異常行動検出:居眠り運転、脇見運転の検知
第8章: 危険予測:衝突予測と回避支援
第9章: クラウド連携:リアルタイムデータ処理と分析
第10章: エッジコンピューティング:低遅延処理の実現
第11章: 映像データの圧縮と効率的なストレージ
第12章: セキュリティ対策:プライバシー保護とデータ保護
第13章: 法律と倫理:AI利用における注意点
第14章: ドライブレコーダー映像解析の応用事例
第15章: 性能評価とチューニング
第16章: 継続学習とモデルのアップデート
第17章: トラブルシューティング:よくあるエラーと解決策
第18章: 今後の展望:AI技術の進化とドライブレコーダー映像解析の未来
第19章: ケーススタディ:具体的な課題解決事例
第20章: まとめと今後の学習
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- 文章量
- 約220,822字
- 価格
- 1,000円