本書は、ドライブレコーダー映像解析の基礎から応用までを網羅し、事故防止や安全運転支援などの実現を目指します。Python、OpenCV、TensorFlow/PyTorchなどの技術を用いて、物体検出、セマンティックセグメンテーション、異常行動検出などを実装します。読者は、AIを活用したドライブレコーダー映像解析の知識と実践的なスキルを習得し、交通安全分野での課題解決に貢献できます。

実践 ドライブレコーダー映像解析：AIで事故を未然に防ぐ

第1章： ドライブレコーダー映像解析の基礎と可能性

第2章： データセットの作成とアノテーション

第3章： 前処理：映像データの最適化

第4章： 物体検出：車両、歩行者、標識の認識

第5章： セマンティックセグメンテーション：道路領域の特定

第6章： 車線検出：安全運転支援への応用

第7章： 異常行動検出：居眠り運転、脇見運転の検知

第8章： 危険予測：衝突予測と回避支援

第9章： クラウド連携：リアルタイムデータ処理と分析

第10章： エッジコンピューティング：低遅延処理の実現

第11章： 映像データの圧縮と効率的なストレージ

第12章： セキュリティ対策：プライバシー保護とデータ保護

第13章： 法律と倫理：AI利用における注意点

第14章： ドライブレコーダー映像解析の応用事例

第15章： 性能評価とチューニング

第16章： 継続学習とモデルのアップデート

第17章： トラブルシューティング：よくあるエラーと解決策

第18章： 今後の展望：AI技術の進化とドライブレコーダー映像解析の未来