Next.js開発者がSvelteを学ぶ理由と始め方
こんにちは！今回はNext.jsでの開発経験がある方が、なぜSvelteを学ぶべきか、そしてどのように始めれば良いのかについて解説します。私自身、「AI駆動開発」（田村悠著）という本でSvelteが使われているのを見て興味を持ち、学び始めました。
きっかけ：AI駆動開発とSvelte
「AI駆動開発」という本では、生成AIを活用した開発手法が解説されていますが、そのサンプルコードにSvelteが使われていました。GitHubのai-driven-development-book-codeリポジトリでコードを見てみると、シンプルながらも強力な構文に興味を惹かれました。
例えば、このようなシンプルなコードでページが作れるのです：
<h1>Svelteのサンプルです</h1>
<h2>まずはSvelteの使い方を学びましょう</h2>
<p>Svelteはフロントエンドフレームワークです。</p>
これだけでコンポーネントとして機能するのは驚きでした。Next.jsなら最低でもReactのimport文やexport default関数が必要になりますよね。
Next.jsとSvelteの比較
まずは両者の違いを理解しましょう。
| 特徴 | Next.js | Svelte |
|---|---|---|
| 基本構成 | Reactベース | 独自コンパイラ |
| コード量 | 比較的多い | 少ない |
| 仕組み | 仮想DOM使用 | 直接DOM操作 |
| バンドルサイズ | 大きめ | 小さい |
| 学習曲線 | やや急 | 緩やか |
| コミュニティ | 非常に大きい | 成長中 |
| 企業サポート | Vercel | コミュニティ主導 |
| フルスタック | 標準機能 | SvelteKit |
なぜNext.js開発者がSvelteを学ぶべきか
Next.jsの経験がある人がSvelteを学ぶ価値は十分にあります：
- 新しい考え方を学べる: 仮想DOMに依存しないアプローチを理解できます
- コード量の削減: 同じ機能をより少ないコードで実装する方法を学べます
- パフォーマンス意識: より効率的なフロントエンド開発の考え方が身につきます
- 視野の拡大: 一つのフレームワークに縛られない柔軟な思考ができるようになります
Svelteの基本：サンプルコードで学ぶ
それでは、基本的なSvelteコンポーネントを見てみましょう。
1. 基本的なコンポーネント
<script>
let name = 'world';
</script>
<h1>Hello {name}!</h1>
<button on:click={() => name = 'Svelte'}>
Click me
</button>
<style>
h1 {
color: #ff3e00;
}
</style>
このシンプルなコードで、変数の宣言、表示、イベント処理、スタイリングがすべて一つのファイルで完結しています。Next.jsのReactコンポーネントと比べるとかなりスッキリしていますね。
2. リアクティブな状態管理
<script>
let count = 0;
// リアクティブな宣言
$: doubled = count * 2;
function increment() {
count += 1;
}
</script>
<button on:click={increment}>
カウント: {count}
</button>
<p>2倍の値: {doubled}</p>
$:構文を使うことで、リアクティブな変数を簡単に宣言できます。これはReactの useMemoフックに似ていますが、もっとシンプルです。
3. 条件付きレンダリングとループ
<script>
let items = ['りんご', 'バナナ', 'オレンジ'];
let showList = true;
</script>
<button on:click={() => showList = !showList}>
{showList ? '非表示' : '表示'}
</button>
{#if showList}
<ul>
{#each items as item}
<li>{item}</li>
{/each}
</ul>
{/if}
{#if}や {#each}というブロックを使って、条件付きレンダリングやループが書けます。JSXの {}内にJavaScript式を書くReactとは異なり、専用の構文があるのが特徴です。
Svelteを始める手順
- 環境構築:
# Svelteのプロジェクトを作成
npm create svelte@latest my-svelte-app
# 依存関係のインストール
cd my-svelte-app
npm install
# 開発サーバーの起動
npm run dev
- フォルダ構造:
my-svelte-app/
├── src/
│ ├── app.html # HTMLテンプレート
│ ├── routes/ # ページコンポーネント
│ ├── lib/ # 共有コンポーネント・関数
- SvelteKitの基本ルーティング:
src/routes/
├── +page.svelte # ルートページ (/)
├── about/
│ └── +page.svelte # Aboutページ (/about)
└── api/
└── +server.js # APIエンドポイント (/api)
生成AIアプリケーション開発とSvelte
生成AIのWebアプリを開発する場合、Svelteは特に以下の点で優れています：
- 高速な初期ロード: バンドルサイズが小さいため、アプリが素早く読み込まれます
- 滑らかなUI: 効率的なDOM更新で、ストリーミングレスポンスの表示がスムーズ
- 直感的なコード: シンプルな構文でAI関連の複雑なロジックを整理しやすい
OpenAI APIを使ったSvelteアプリの実装例
実際にOpenAI APIを使用したテキスト生成アプリの実装例を見てみましょう。以下は完全に動作するコードです。
こちらで実際にクローンすれば誰でも触れるようになっているので、参考にしてください！
フロントエンドコンポーネント (+page.svelte)
<script>
let prompt = '';
let response = '';
let loading = false;
async function generateText() {
loading = true;
try {
const res = await fetch('/api/generate', {
method: 'POST',
headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({ prompt })
});
const data = await res.json();
response = data.text;
} catch (error) {
console.error('Error:', error);
response = 'エラーが発生しました';
} finally {
loading = false;
}
}
</script>
<div class="container">
<h1>AI テキスト生成</h1>
<textarea bind:value={prompt} placeholder="プロンプトを入力してください"></textarea>
<button on:click={generateText} disabled={loading || !prompt}>
{#if loading}
生成中...
{:else}
生成する
{/if}
</button>
{#if response}
<div class="response">
<h2>AI応答:</h2>
<p>{response}</p>
</div>
{/if}
</div>
<style>
.container {
max-width: 600px;
margin: 0 auto;
padding: 20px;
}
textarea {
width: 100%;
height: 150px;
margin-bottom: 10px;
padding: 10px;
font-family: inherit;
border: 1px solid #ccc;
border-radius: 4px;
}
button {
padding: 10px 20px;
background-color: #ff3e00;
color: white;
border: none;
border-radius: 4px;
cursor: pointer;
font-weight: bold;
}
button:disabled {
background-color: #ccc;
cursor: not-allowed;
}
.response {
margin-top: 20px;
padding: 15px;
background-color: #f9f9f9;
border-radius: 4px;
white-space: pre-wrap;
}
h1 {
color: #ff3e00;
margin-bottom: 20px;
}
</style>
OpenAI APIセットアップ (src/lib/openai.js)
import OpenAI from 'openai';
// API設定
const apiKey = import.meta.env.OPENAI_API_KEY;
if (!apiKey) {
console.error('OpenAI APIキーが設定されていません。.envファイルにOPENAI_API_KEYを設定してください。');
}
// OpenAIのクライアントを初期化
export const openai = new OpenAI({
apiKey: apiKey,
dangerouslyAllowBrowser: false // サーバーサイドでのみ使用する設定
});
/**
* テキスト生成関数
* @param {string} prompt ユーザーからのプロンプト
* @returns {Promise<string>} 生成されたテキスト
*/
export async function generateText(prompt) {
try {
const completion = await openai.chat.completions.create({
messages: [{ role: "user", content: prompt }],
model: "gpt-3.5-turbo",
temperature: 0.7,
max_tokens: 500
});
return completion.choices[0].message.content;
} catch (error) {
console.error('OpenAI APIエラー:', error);
throw new Error('テキスト生成中にエラーが発生しました');
}
}
APIエンドポイント (src/routes/api/generate/+server.js)
import { json } from '@sveltejs/kit';
import { generateText } from '$lib/openai';
/**
* POST /api/generate
* @param {Request} request
*/
export async function POST({ request }) {
try {
const { prompt } = await request.json();
if (!prompt || prompt.trim() === '') {
return json({ error: 'プロンプトを入力してください' }, { status: 400 });
}
// OpenAI APIを使用してテキスト生成
const generatedText = await generateText(prompt);
return json({
text: generatedText
});
} catch (error) {
console.error('Error generating text:', error);
return json({ error: 'テキスト生成中にエラーが発生しました' }, { status: 500 });
}
}
環境変数の設定
.envファイルをプロジェクトのルートに作成し、OpenAIのAPIキーを設定します：
OPENAI_API_KEY=your_api_key_here
このコードを使用すれば、簡単にSvelteKitとOpenAI APIを連携させたアプリケーションを構築できます。APIキーはサーバーサイドでのみ使用され、クライアントに漏れることはありません。
まとめ：Next.jsとSvelteは対立ではなく共存
Next.jsとSvelteは、どちらが優れているというよりも、異なる状況で輝くフレームワークです。Next.jsはエコシステムの豊かさと大規模プロジェクトでの安定性、Svelteはシンプルさとパフォーマンスがそれぞれの強みです。
生成AIを活用したアプリケーション開発では、特にSvelteの軽量さと効率的なDOM更新が威力を発揮します。OpenAI APIなどの外部サービスと連携する場合も、SvelteKitのサーバーサイド機能を使えば安全かつシンプルに実装できます。
Next.jsの経験がある方は、週末プロジェクトや小規模アプリでSvelteを試してみると、新しい視点やアイデアが得られるでしょう。特に生成AIのプロトタイプ開発には、Svelteのシンプルさと低いオーバーヘッドが魅力的です。
最終的には両方のツールを理解していることで、プロジェクトに応じて最適な選択ができるようになります。フロントエンド開発の世界は常に進化しているので、新しい技術に触れることは非常に価値があります。
Svelteを学んでみて、あなたのフロントエンド開発の視野が広がることを願っています！
最後に
私は2つのプラットフォームで生成AIに関する発信を行なっております。
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生成AIサービスの動向やや具体的な内容は、noteで詳しく解説しています。
noteプロフィール: @mizupee
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