競馬予想で始める機械学習〜完全版〜

競馬予想で始める機械学習〜完全版〜

競馬予想AIを作りながら機械学習の勉強ができるYouTubeチャンネル「競馬予想で始めるデータ分析・機械学習」の内容に沿って、競馬予想AIのソースコードを全て公開します! 一度購入すれば、書籍の内容が更新された場合も、自動で反映されます。 📘はじめに〜なぜ「競馬予想で始める」のか?〜 Python・機械学習習得の一番の近道は「とにかく実践を積むこと」だと考えています。 基礎知識の学習はもちろん大事ですが、それ以上に「実際に何かを作る中で、自分でコードを考えて実装する」という、「実際のプロジェクトで試行錯誤した経験」から身につくものは非常に多く、また、その経験は転職市場などにおいても高く評価されます。 特に、競馬予想AIの作成は、「実際のレース結果」というフィードバックを常に得ながら ・スクレイピング ・データの加工 ・特徴量エンジニアリング ・学習時の目的変数の設定(相対評価をどう行うか?) ・評価指標の設定(単純な正解率で表せない問題をどう評価するか?) ・実際の運用とテストの方法 など、「実際に機械学習を活用するにあたって必要な技術・思考プロセス」を一通り学ぶことができるので、良い学習題材だと思っています。 何より、「自分が実際に使える機械学習モデルを作る」というのは学習のモチベーションにもなります。 Pythonの学習をしている方で、「学習したものが何に繋がるのか分からない」と感じている方もいるのではないでしょうか? 筆者自身も過去、Pythonの入門書を一通り終えたものの「これで結局何ができるの?」と方向性を見失ってしまい、学習の継続を辞めてしまった経験があります。 そのような時、もし本書が少しでもモチベーション維持の助けになれば幸いです。 📘筆者のプロフィール 東京大学大学院卒業 ↓ WEBマーケティング調査会社のデータアナリスト ↓ 大手IT系事業会社のデータサイエンティスト(現在は、転職サイトのレコメンドシステム開発に携わっています。)

Chapters
Chapter 01無料公開

はじめに

Chapter 02無料公開

スクレイピング

Chapter 03

データ加工・前処理

Chapter 04

機械学習モデル作成・学習

Chapter 05

モデル評価・回収率シミュレーション

Chapter 06無料公開

実際に賭けてみた結果・・・

Chapter 07

今後の開発ロードマップ

Chapter 08無料公開

【v2.1.1】競馬予想AI v2の概要

Chapter 09無料公開

【v2.1.1】ディレクトリ構成と実行コード

Chapter 10無料公開

【v2.1.1】modules/constants/の解説

Chapter 11無料公開

【v2.1.1】modules/preparing/の解説(前半)

Chapter 12

【v2.1.1】modules/preparing/の解説(後半)

Chapter 13

【v2.1.1】modules/preprocessing/の解説(前半)

Chapter 14

【v2.1.1】modules/preprocessing/の解説(後半)

Chapter 15

【v2.1.1】modules/training/の解説

Chapter 16

【v2.1.1】modules/policies/の解説

Chapter 17

【v2.1.1】modules/simulation/の解説

Chapter 18無料公開

動画中のソースコード(第1回〜第4回)

Chapter 19

動画中のソースコード(第5回〜第6回)

Chapter 20

動画中のソースコード(第7回〜第9回)

Chapter 21

動画中のソースコード(第10回〜第11回)

Chapter 22

動画中のソースコード(第12回〜第14回)

Chapter 23

動画中のソースコード(第15回〜第18回)

Chapter 24

動画中のソースコード(第19回)

Chapter 25

動画中のソースコード(第20回)

Chapter 26

動画中のソースコード(第21回)

Chapter 27

動画中のソースコード(第22回)

Chapter 28

動画中のソースコード(第23回)

Chapter 29

動画中のソースコード(第24回)

Chapter 30

動画中のソースコード(第25回)

Chapter 31

動画中のソースコード(第26回)

Chapter 32

動画中のソースコード(第27回)

Chapter 33

動画中のソースコード(第28回)

Chapter 34

動画中のソースコード(開発・運用編#1)

Chapter 35

動画中のソースコード(開発・運用編#2)

Chapter 36

動画中のソースコード(開発・運用編#3)

Chapter 37

動画中のソースコード(開発・運用編#4)

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競馬予想で始めるデータ分析・機械学習
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