Streamlit コード辞典 -使えるPythonアプリ- 

Streamlit コード辞典 -使えるPythonアプリ- 

StreamlitはWEBアプリが簡単に作れるライブラリでHTML、CSS不要、デプロイ簡単、サーバー使用料無料(Streamlit Community Cloud)で小さな組織、チームで手軽に簡単にアプリを共有することができます。 そのstreamlitの機能、画面での表現の仕方に関わるコードを辞書のようにひきやすくかつ場面の中で使い方もわかりやすく解説するよう努めました。 メーカーの営業マンがpythonを仕事や生活に具体的にどう役立てているか、活用事例をお伝えしたいと思い始めたYouTubeのチャンネル【使えるPythonアプリ】を体系的に整理した内容となっております。 Pythonの基礎を学んだ方が実戦でPythonを生かす段階でStreamlitはおすすめです。 そのstreamitを効率的に使いこなすためのコード辞典です。 llamaindex, langchainのコードと動画解説も充実しております。 仕事現場で使えるアプリのYoutube動画とソースコードも掲載しております。 動画を使った学習の効率化に! アプリを作る時にコードを引用して効率的に! ■ アップデートについて 本書は随時アップデートされていきます。 一度購入された方はアップデート後も追加料金は発生いたしません。 - 2023/12/12 chatgpt api関連の動画のソースコードの掲載を開始。 -2023/12/20 model指定の変更(対象となる全コード) • gpt-3.5-turbo → gpt-3.5-turbo-1106 • text-davinci-003 → gpt-3.5-turbo-instruct -2024/2/10 gpt-3.5-turbo-0613廃止の話が出た為、全てチェックしgpt-3.5-turboとgpt-4の表記に統一。

Chapters
Chapter 01無料公開

この書籍とYoutubeチャンネル【使えるPythonアプリ】のご紹介

Chapter 02無料公開

Streamlitのインストールから画面(WEBブラウザ)表示まで

Chapter 03無料公開

基本的な画面表示

Chapter 04無料公開

テキストを表示する

Chapter 05無料公開

DataFrameを表示する

Chapter 06

画面上で編集可能なDataFrameを表示 -st.data_editor-

Chapter 07

インジケーターを表示する -st.metric-

Chapter 08

グラフを表示する

Chapter 09

グラフを表示する -より詳細に plotly編-

Chapter 10

入力用のウィジェット

Chapter 11

メディア用ウィジェット (画像/音声/動画)

Chapter 12

レイアウトとコンテナ

Chapter 13

chat用の要素

Chapter 14

status表示などに関する要素

Chapter 15

コードの流れをコントロールする

Chapter 16

ページ設定

Chapter 17

変数の値の保持など -session_state-

Chapter 18

パフォーマンスの最適化 -@st.cache_data-

Chapter 19

画面右上のApp menu

Chapter 20

アプリのデプロイ(Streamlit Community Cloud)

Chapter 21

dataframeをエクセルファイル化してダウンロードする

Chapter 22

WEBアプリからgoogle drive内のファイルを読み込む

Chapter 23

グラフを関数化して効率的に可視化する

Chapter 24無料公開

-chatgpt api 基礎-

Chapter 25無料公開

-llama_index (概要編) -

Chapter 26

-llama_index (プロンプト、embedding編) -

Chapter 27

-llama_index (reader編) -

Chapter 28

-llama_index(index編) -

Chapter 29無料公開

-langchain(プロンプト編) -

Chapter 30

-langchain(output_parser編) -

Chapter 31

-langchain(chain編) -

Chapter 32

-langchain(Document loader編) -

Chapter 33

-langchain(TextSplitter編) -

Chapter 34

-langchain chatgpt(LongContextReorder編) -

Chapter 35

-langchain(Text embedding編) -

Chapter 36

-langchain(Vector stores編) -

Chapter 37

-langchain(retriever編) -

Chapter 38

-langchain(Agent編) -

Chapter 39

-langchain(Custom Agent編) -

Chapter 40

-langchain(Streaming編) -

Chapter 41

-langchain(Handle parsing errors編) -

Chapter 42

-langchain(Access intermediate steps編) -

Chapter 43

-langchain(llama_hubのloaderを使う編) -

Chapter 44

-langchain(Agentの最大ステップ数を制限する編) -

Chapter 45

-langchain(独自のツールを定義する編) -

Chapter 46

-langchain(Agentの動きを観察する編) -

Chapter 47

-langchain(RAGをAgentのtoolにする編) -

Chapter 48

-langchain(Agentでdataframeを分析する編) -

Chapter 49

-langchain(Geminiでマルチモーダル(画像ファイル)に取組む編) -

Chapter 50

-Geminiでマルチモーダルに取組む 音声ファイル編 -

Chapter 51無料公開

-アプリ- 簡単!データ分析・可視化 PyGWalker

Chapter 52無料公開

-アプリ- 簡易見積アプリ

Chapter 53

-アプリ- 簡易データベース型アプリを作る。パワーアップ版

Chapter 54

-アプリ- チームで共有!リンクページを作る。パワーアップ版

Chapter 55

-アプリ- 画像を選択して詳細情報を得るアプリ

Chapter 56

-アプリ- 画像を選択して投票するアプリ

Chapter 57

-アプリ- 販促に!社内イベントに!その場で抽選アプリ

Chapter 58

-アプリ- 政府統計E-Statを仕事に活かせ!

Chapter 59

-アプリ- 大量の画像の中から欲しい画像を抽出する

Chapter 60

-アプリ- 自然言語でデータの分析・可視化 PandaAI

Chapter 61

-アプリ- chatgptを使った備忘録

Chapter 62

-アプリ- chatgptを使ったQ&Aアプリ 複数ファイル形式対応

Chapter 63

-アプリ- chatgptを使ったQ&Aアプリ langchain 精度UP版

Chapter 64

-アプリ- 自然言語でQ&A!!リレーショナルデータベース型アプリ

Author
使えるpythonアプリ
Topics
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本文更新
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文章量
253,582
価格
1,700