Streamlit コード辞典 -使えるPythonアプリ-　

Streamlit コード辞典 -使えるPythonアプリ-　

01この書籍とYoutubeチャンネル【使えるPythonアプリ】のご紹介 02Streamlitのインストールから画面（ＷＥＢブラウザ）表示まで 03基本的な画面表示 04テキストを表示する 05DataFrameを表示する 06画面上で編集可能なDataFrameを表示 -st.data_editor-07インジケーターを表示する -st.metric-08グラフを表示する 09グラフを表示する -より詳細に　plotly編-10入力用のウィジェット 11メディア用ウィジェット (画像/音声/動画)12レイアウトとコンテナ 13chat用の要素 14status表示などに関する要素 15コードの流れをコントロールする 16ページ設定 17変数の値の保持など　-session_state-18パフォーマンスの最適化 -@st.cache_data-19画面右上のApp menu 20アプリのデプロイ（Streamlit Community Cloud）21dataframeをエクセルファイル化してダウンロードする 22WEBアプリからgoogle drive内のファイルを読み込む 23グラフを関数化して効率的に可視化する 24-chatgpt api 基礎-25-llama_index （概要編） -26-llama_index （プロンプト、embedding編） -27-llama_index （reader編） -28-llama_index（index編） -29-langchain（プロンプト編） -30-langchain（output_parser編） -31-langchain（chain編） -32-langchain（Document loader編） -33-langchain（TextSplitter編） -34-langchain chatgpt（LongContextReorder編） -35-langchain（Text embedding編） -36-langchain（Vector stores編） -37-langchain（retriever編） -38-langchain（Agent編） -39-langchain（Custom Agent編） -40-langchain（Streaming編） -41-langchain（Handle parsing errors編） -42-langchain（Access intermediate steps編） -43-langchain（llama_hubのloaderを使う編） -44-langchain（Agentの最大ステップ数を制限する編） -45-langchain（独自のツールを定義する編） -46-langchain（Agentの動きを観察する編） -47-langchain（RAGをAgentのtoolにする編） -48-langchain（Agentでdataframeを分析する編） -49-langchain（Geminiでマルチモーダル（画像ファイル）に取組む編） -50-Geminiでマルチモーダルに取組む　音声ファイル編 -51-アプリ- 簡単！データ分析・可視化 PyGWalker 52-アプリ- 簡易見積アプリ 53-アプリ- 簡易データベース型アプリを作る。パワーアップ版 54-アプリ- チームで共有！リンクページを作る。パワーアップ版 55-アプリ- 画像を選択して詳細情報を得るアプリ 56-アプリ- 画像を選択して投票するアプリ 57-アプリ- 販促に！社内イベントに！その場で抽選アプリ 58-アプリ-　政府統計E-Statを仕事に活かせ！59-アプリ-　大量の画像の中から欲しい画像を抽出する 60-アプリ- 自然言語でデータの分析・可視化 PandaAI 61-アプリ- chatgptを使った備忘録 62-アプリ- chatgptを使ったＱ＆Ａアプリ　複数ファイル形式対応 63-アプリ- chatgptを使ったＱ＆Ａアプリ langchain 精度UP版 64-アプリ- 自然言語でQ&A！！リレーショナルデータベース型アプリ

Chapter 36

-langchain（Vector stores編） -

使えるpythonアプリ

2024.01.04に更新