ゼロから始めるデータ基盤 - Snowflake実践ガイド

サークルゆきやま

組織におけるデータ利活用が急速に拡大する中、データ基盤への関心がますます強まっています。 本書では、現役のデータエンジニア２名が、クラウドデータ基盤サービスであるSnowflakeを用いてデータ基盤の構築方法を紹介します。 データ利活用のみならず、大規模なデータ処理や、機械学習におけるデータパイプライン構築などに興味のあるエンジニアの方へのガイドブックとなることを目指しています。 フロント・サーバー・インフラを触ってきたエンジニアの皆さん、次はデータやりましょう！！ 第1章：データ基盤の概観 データ基盤とはどういったもので、どのような技術で構成されるのかについて紹介します。 第2章：Snowflakeの基礎 クラウド型データウェアハウスサービスであるSnowflakeで出来ることと、特徴について紹介します。 第3章：Snowflakeの導入と操作 実際にSnowflakeのトライアルに登録していただき、基本的な使い方についてサンプルコードと共にご説明します。 第4章：権限管理とガバナンス Snowflake上でのデータアクセスコントロールの方法とプラクティスについてご紹介します。 第5章：実践的データ基盤の構築 Snowflakeおよび周辺の技術を利用した、実践的なデータ基盤の構築方法についてサンプルコードと共にご紹介します。 Terraform / schemachange / dbt などの使い方についてご紹介します。 第6章：ETLとReverse ETL データ基盤の構築に欠かせないETLツールについてご紹介します。 第7章：データオーケストレーション データ基盤の構築に欠かせないワークフロー・オーケストレーションツールについてご紹介します。 第8章：BIツール データ基盤の構築に欠かせないBIツールについてご紹介します。 第9章：データアプリケーションと分析 Snowflakeを使いながら、より実践的なアプリケーションの作り方についてサンプルコードと共にご紹介します。 Snowpark for Python / Streamlit などの使い方についてご紹介します。 【注意】 本書の内容は2023年10月執筆時点のものであり、その後のサービスアップデートなどにより機能変更されている可能性があります。ご了承ください。 今後、随時アップデートを行う予定ですが、最新情報を保証するものではありません。。