ゼロから始めるデータ基盤 - Snowflake実践ガイド
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ゼロから始めるデータ基盤 - Snowflake実践ガイド
ゼロから始めるデータ基盤 - Snowflake実践ガイド
01はじめに02📘第一章 データ基盤の概観03📰データ基盤の目的04📰データ基盤を構成する技術05📰参考文献06📘第二章 Snowflakeの基礎07📰データウェアハウス08📰ストレージとステージ09📰ストリーミングとワークフロー10📰SQL以外でのデータ処理11📰データ共有12📰Snowflakeのユースケース13📰Snowflakeの特徴14📘第三章 Snowflakeの導入と操作15📰Snowflakeアカウントの作成16📰Snowsightを使おう17📰Snowsightでデータを格納する18📰データシェアリングを使ってみよう19📰Snowsight以外のインターフェース20📰SnowflakeのSQLにおける注意点21📘第四章 権限管理とガバナンス22📰ロールに付与できる権限23📰注意すべき概念24📰実例25📰役割ロール・アクセスロールモデル26📰データに対する高度なアクセス制御27📰コストのガバナンス28📘第五章 実践的データ基盤の構築29📰データ基盤の構成例30📰Snowflakeの構成管理31📰マイグレーションツール32📰開発環境の作成33📰データパイプラインワークフローの管理34📰dbtを使ったデータパイプラインの構築35📰dbtのCI/CD36📰データ基盤に関する情報収集37📘第六章 ETLとReverse ETL38📰ETLツールの分類39📰具体的なツール40📰それぞれのETLツールの特徴まとめ41📰バッチ取り込みとストリーム取り込み42📘第七章 データオーケストレーション43📰データオーケストレーションツールの選定基準44📰具体的なツール45📰データパイプラインのインフラ管理46📘第八章 BIツール47📰BIツールの分類48📰ハイコード49📰ノーコード50📰ローコード51📰BIツール比較表52📘第九章 データアプリケーションと分析53📰APIエコノミーとMACHアーキテクチャ54📰APIエコノミーとデータシェアリング55📰データ指向プログラミング56📰Snowflakeでのアプリケーション開発57📰SnowflakeでPythonを実行する58📰Snowpark Python59📰dbt Python model60📰Streamlitを使ったデータアプリケーション61📰その他のトピック62あとがき
Chapter 05

📰参考文献

サークルゆきやま
サークルゆきやま
2024.02.21に更新